यसपछि पढ्न मन लाग्ने लेखहरू:
🔗 एआईले कस्ता जागिरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ? - कामको भविष्यमा एक नजर - स्वचालनको लागि कुन भूमिकाहरू सबैभन्दा बढी संवेदनशील छन् र एआईले विश्वभरका रोजगार बजारहरूलाई कसरी पुन: आकार दिइरहेको छ भनेर जाँच गर्नुहोस्।
🔗 एआईले प्रतिस्थापन गर्न नसक्ने जागिरहरू (र यसले गर्ने जागिरहरू) - एक विश्वव्यापी परिप्रेक्ष्य - स्वचालनको युगमा उच्च-जोखिम र लचिलो करियर मार्गहरू दुवैलाई हाइलाइट गर्दै एआईको प्रभावमा विश्वव्यापी दृष्टिकोण अन्वेषण गर्नुहोस्।
🔗 एलोन मस्कका रोबोटहरू तपाईंको काममा कति चाँडो आउँदैछन्? – टेस्लाको एआई-संचालित रोबोटिक्स र तिनीहरूले श्रमशक्तिको निकट भविष्यको बारेमा के संकेत गर्छन् भन्ने बारे अनुसन्धान गर्नुहोस्।
हालैको ब्लूमबर्ग लेखले एमआईटीका एक अर्थशास्त्रीको दाबीलाई उद्धृत गरेको छ कि एआईले केवल ५% काम गर्न सक्षम छ, एआईको सीमितताका कारण सम्भावित आर्थिक दुर्घटनाको बारेमा चेतावनी पनि दिएको छ। यो दृष्टिकोण सतर्क देखिन सक्छ, तर यसले उद्योगहरूमा एआईको परिवर्तनकारी भूमिकाको ठूलो तस्वीर र संख्याले सुझाव दिएको भन्दा धेरै बढीमा यसको स्थिर विस्तारलाई बेवास्ता गर्दछ।
एआईको बारेमा सबैभन्दा ठूलो गलत धारणा भनेको यो हो कि यसले या त मानव जागिरहरूलाई पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गरिरहेको छ वा केही पनि उपयोगी गरिरहेको छैन। वास्तविकतामा, एआईको शक्ति कामलाई प्रतिस्थापन गर्नुको सट्टा बढाउने, बढाउने र पुन: आकार दिने कुरामा निहित छ। यदि आज केवल ५% कामहरू पूर्ण रूपमा स्वचालित हुन सकिए पनि, एआईद्वारा धेरै पेशाहरू मौलिक रूपमा रूपान्तरण भइरहेका छन्। स्वास्थ्य सेवा एक राम्रो उदाहरण हो: एआईले डाक्टरलाई प्रतिस्थापन गर्न सक्दैन, तर यसले चिकित्सा छविहरूको विश्लेषण गर्न सक्छ, विसंगतिहरूलाई झण्डा लगाउन सक्छ, र डाक्टरहरूलाई समर्थन गर्ने सटीकताका साथ निदान सुझाव दिन सक्छ। रेडियोलोजिस्टहरूको भूमिका विकसित हुँदैछ, किनकि एआईले उनीहरूलाई छिटो र बढी आत्मविश्वासका साथ काम गर्न अनुमति दिन्छ। यो केवल स्वास्थ्य सेवाको कथा होइन; वित्त, कानून, र मार्केटिंगले समान परिवर्तनहरू देखिरहेका छन्। त्यसैले प्रतिस्थापन गरिएका जागिरहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्नुको सट्टा, हामीले कति जागिरहरू परिवर्तन भइरहेका छन् भनेर हेर्नु आवश्यक छ, र त्यो संख्या ५% भन्दा धेरै बढी छ।
५% दाबीले AI लाई स्थिर र सीमित दायराको रूपमा पनि व्यवहार गर्दछ। सत्य के हो भने, AI एक सामान्य-उद्देश्य प्रविधि हो, जस्तै बिजुली वा इन्टरनेट। यी दुवै प्रविधिहरू सीमित प्रयोगहरू, बिजुलीबाट चल्ने बत्तीहरू, र इन्टरनेट जडान गरिएका अनुसन्धान प्रयोगशालाहरूबाट सुरु भएका थिए, तर अन्ततः जीवन र कामको लगभग हरेक पक्षमा व्याप्त थिए। AI एउटै मार्गमा छ। यस्तो लाग्न सक्छ कि यसले आज थोरै मात्र कार्यहरू गर्न सक्छ, तर यसको क्षमताहरू द्रुत गतिमा विस्तार हुँदैछन्। यदि AI ले आज ५% कामहरू स्वचालित गर्छ भने, यो अर्को वर्ष १०% हुन सक्छ, र पाँच वर्षमा धेरै बढी हुन सक्छ। मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू अगाडि बढ्दै जाँदा र स्व-पर्यवेक्षित सिकाइ जस्ता नयाँ प्रविधिहरू देखा पर्दै जाँदा AI मा सुधार हुँदै जान्छ।
पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गर्न सकिने कामहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्ने अर्को समस्या भनेको यसले एआईको वास्तविक शक्तिलाई गुमाउँछ, कामका भागहरूलाई स्वचालित बनाउँछ, जसले मानिसहरूलाई रचनात्मकता, रणनीति, वा पारस्परिक सीपहरू आवश्यक पर्ने कार्यहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ। म्याककिन्सेको अनुमान छ कि सबै कामहरूको ६०% मा कम्तिमा केही कार्यहरू हुन्छन् जुन स्वचालित गर्न सकिन्छ। यी प्रायः दोहोरिने वा सांसारिक कार्यहरू हुन्, र यो त्यो ठाउँ हो जहाँ एआईले सम्पूर्ण भूमिकाहरू नलिए पनि ठूलो मूल्य थप्छ। उदाहरणका लागि, ग्राहक सेवामा, एआई-संचालित च्याटबटहरूले सामान्य सोधपुछहरू द्रुत रूपमा ह्यान्डल गर्छन्, जबकि मानव एजेन्टहरूलाई जटिल समस्याहरूलाई सम्बोधन गर्न छोडिन्छ। निर्माणमा, रोबोटहरूले उच्च-परिशुद्धता कार्यहरू गर्छन्, जसले मानिसहरूलाई गुणस्तर नियन्त्रण र समस्या समाधानमा ध्यान केन्द्रित गर्न स्वतन्त्र बनाउँछ। एआईले सम्पूर्ण काम गरिरहेको नहुन सक्छ, तर यसले काम कसरी गरिन्छ भनेर रूपान्तरण गरिरहेको छ, प्रमुख दक्षताहरू चलाउँदै।
अर्थशास्त्रीको डर एआईको अनुमानित सीमितताका कारण आर्थिक दुर्घटना हुने डरले पनि नजिकबाट हेर्न आवश्यक छ। ऐतिहासिक रूपमा, अर्थतन्त्रहरू नयाँ प्रविधिमा अनुकूल हुन्छन्। एआईले उत्पादकता वृद्धिमा योगदान पुर्याउँछ जुन तुरुन्तै देखिँदैन, र यी लाभहरूले रोजगार विस्थापनको बारेमा चिन्ताहरूलाई अफसेट गर्दछ। एआई-संचालित रूपान्तरणको अभावले आर्थिक असफलता निम्त्याउने तर्क त्रुटिपूर्ण धारणामा आधारित देखिन्छ: यदि एआईले सम्पूर्ण श्रम बजारलाई तुरुन्तै प्रतिस्थापन गरिरहेको छैन भने, यो विनाशकारी रूपमा असफल हुनेछ। प्राविधिक परिवर्तनले यसरी काम गर्दैन। बरु, हामीले भूमिका र सीपहरूको क्रमिक पुन: परिभाषा देख्ने सम्भावना छ। यसका लागि पुन: सीपमा लगानी आवश्यक पर्नेछ, तर यो अचानक पतन निम्त्याउने अवस्था होइन। यदि केहि छ भने, एआई अपनाउँदा उत्पादकता वृद्धिलाई बढावा दिनेछ, लागत घटाउनेछ, र नयाँ अवसरहरू सिर्जना गर्नेछ, जुन सबैले संकुचन भन्दा आर्थिक विस्तारको सुझाव दिन्छ।
एआईलाई पनि एकल प्रविधिको रूपमा हेर्नु हुँदैन। विभिन्न उद्योगहरूले एआईलाई फरक गतिमा अपनाउँछन्, आधारभूत स्वचालनदेखि परिष्कृत निर्णय लिनेसम्मका विभिन्न अनुप्रयोगहरू सहित। एआईको प्रभावलाई केवल ५% काममा सीमित गर्नाले नवीनता चलाउनेमा यसको व्यापक भूमिकालाई बेवास्ता गर्दछ। उदाहरणका लागि, खुद्रा क्षेत्रमा, एआई-संचालित रसद र इन्भेन्टरी व्यवस्थापनले दक्षतामा व्यापक वृद्धि गरेको छ, भले पनि स्टोर कर्मचारीहरूलाई सामूहिक रूपमा रोबोटहरूले प्रतिस्थापन गरिरहेका छैनन्। एआईको मूल्य प्रत्यक्ष श्रम प्रतिस्थापन भन्दा धेरै फराकिलो छ, यो आपूर्ति शृङ्खलाहरू अनुकूलन गर्ने, ग्राहक अनुभव बढाउने, र पहिले सम्भव नभएका डेटा-संचालित अन्तर्दृष्टिहरू प्रदान गर्ने बारे हो।
एआईले ५% काम मात्र गर्न सक्छ भन्ने विचारले यसको वास्तविक प्रभावलाई बेवास्ता गर्छ। एआई भनेको पूर्ण प्रतिस्थापन मात्र होइन; यसले भूमिका बढाउने, कामका भागहरूलाई स्वचालित गर्ने र एक सामान्य-उद्देश्य प्रविधि साबित गर्ने काम हो जुन हरेक दिन अझ शक्तिशाली हुँदै जान्छ। मानव कामलाई बढाउनेदेखि सांसारिक कार्यहरूलाई स्वचालित गर्ने र उत्पादकत्व वृद्धि बढाउनेसम्म, एआईको आर्थिक प्रभाव कामहरू प्रतिस्थापन गर्नुभन्दा धेरै टाढा फैलिएको छ। यदि हामी एआईले आज गर्न नसक्ने कुराहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्छौं भने, हामी यसले पहिले नै कार्यबलमा ल्याइरहेको र भविष्यमा ल्याउन जारी राख्ने सूक्ष्म तर महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरूलाई बेवास्ता गर्ने जोखिममा छौं। एआईको सफलता स्वचालित रोजगारहरूको लागि मनमानी लक्ष्यमा पुग्ने बारे होइन, यो हामी कति राम्रोसँग अनुकूलन गर्छौं, विकसित गर्छौं र हाम्रो संसारमा क्रान्तिकारी परिवर्तनको प्रारम्भिक चरणमा रहेको प्रविधिको अधिकतम उपयोग गर्छौं भन्ने बारे हो।