यसपछि पढ्न मन लाग्ने लेखहरू:
🔗 एआईले कस्ता जागिरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ? - कामको भविष्यमा एक नजर - स्वचालनको जोखिममा कुन भूमिकाहरू छन् र एआईले कसरी उद्योगहरूमा रोजगार परिदृश्यलाई रूपान्तरण गरिरहेको छ भनेर पत्ता लगाउनुहोस्।
🔗 एआईले प्रतिस्थापन गर्न नसक्ने जागिरहरू (र यसले गर्ने जागिरहरू) - एक विश्वव्यापी परिप्रेक्ष्य - जोखिमपूर्ण र भविष्य-प्रमाणित करियर दुवैलाई हाइलाइट गर्दै, रोजगारीमा एआईको विश्वव्यापी प्रभावको विस्तृत दृष्टिकोण।
🔗 कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्बन्धी जागिरहरू - हालको करियर र एआई रोजगारीको भविष्य - एआई-संचालित भूमिकाहरूको उदय र विकसित हुँदै गइरहेको प्रविधि-संचालित रोजगार बजारमा सफलताको लागि आफूलाई कसरी स्थान दिने भन्ने बारे अन्वेषण गर्नुहोस्।
एलोन मस्कको रोबोटले भरिएको भविष्यको दृष्टिकोण वास्तविकताको नजिक हुँदै गइरहेको छ, र अक्टोबर २०२४ मा टेस्लाको एआई डेको पछिल्लो अपडेट पछि, यो स्पष्ट हुँदै गइरहेको छ कि ओप्टिमस जस्ता रोबोटहरूले गम्भीर प्रगति गरिरहेका छन्। सुरुमा २०२१ मा सरल, दोहोरिने कार्यहरूको लागि डिजाइन गरिएको मानवीय रोबोटको रूपमा प्रस्तुत गरिएको, ओप्टिमस विगत केही वर्षहरूमा उल्लेखनीय रूपमा विकसित भएको छ। पछिल्लो डेमोले निपुणता र कार्य कार्यान्वयनमा प्रभावशाली सुधारहरू प्रदर्शन गर्यो, जसले यी रोबोटहरूलाई कार्यबलमा कति चाँडो एकीकृत गर्न सकिन्छ र अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, तिनीहरूले मानव जागिरहरूलाई कसरी प्रभाव पार्न सक्छन् भन्ने बारेमा नयाँ प्रश्नहरू उठायो।
गत हप्ता टेस्लाको एआई डेमा, ओप्टिमसले रंग र आकारद्वारा वस्तुहरू क्रमबद्ध गर्ने, नाजुक वस्तुहरू ह्यान्डल गर्ने, र उल्लेखनीय परिशुद्धताका साथ भागहरू जम्मा गर्ने जस्ता नाजुक कार्यहरू गर्ने क्षमता प्रदर्शन गर्यो। यी कार्यहरू, जुन पहिले मेसिनको लागि धेरै जटिल देखिन्थ्यो, वास्तविक-विश्व वातावरणमा काम गर्ने रोबोटको बढ्दो क्षमतालाई हाइलाइट गर्दछ। यो यसको पहिलेका संस्करणहरूको तुलनामा एक प्रमुख छलांग हो, जुन हिड्ने र आधारभूत चालहरूमा सीमित थियो।
तर प्रविधि द्रुत गतिमा अगाडि बढिरहेको बेला, हामी अझै पनि मानव कामदारहरूको विशाल समूहलाई प्रतिस्थापन गर्ने कगारमा छैनौं। चुनौती भनेको उद्योगहरूमा यी क्षमताहरू मापन गर्नु हो। ओप्टिमस जस्ता रोबोटहरू अत्यधिक नियन्त्रित वातावरणमा उत्कृष्ट छन् जहाँ कार्यहरू अनुमानित र दोहोरिने हुन्छन्। यद्यपि, यी मेसिनहरूलाई गतिशील, अप्रत्याशित सेटिङहरू (जस्तै व्यस्त रेस्टुरेन्टहरू, खुद्रा पसलहरू, वा निर्माण स्थलहरू) मा थप विकास गर्न अनुकूलन गर्नु। मानव अन्तरक्रिया, अप्रत्याशित परिवर्तनहरू, वा उडानमा निर्णयहरू लिनु अझै पनि ओप्टिमसले भरपर्दो रूपमा गर्न सक्ने भन्दा बाहिर छ।
यी सीमितताहरूको साथ पनि, रोबोटहरू उत्पादन, रसद, र सेवा भूमिका जस्ता क्षेत्रहरूमा थप जिम्मेवारीहरू लिनको लागि निरन्तर नजिक पुगिरहेका छन् भन्ने तथ्यलाई बेवास्ता गर्न गाह्रो छ। दोहोरिने कार्यहरूमा भर पर्ने उद्योगहरूले ओप्टिमस जस्ता रोबोटहरू लागत-प्रभावी हुने बित्तिकै अपनाउने सम्भावना हुन्छ। मस्कले वाचा गरेका छन् कि टेस्लाले अन्ततः यी रोबोटहरूलाई मूल्य बिन्दुमा ठूलो मात्रामा उत्पादन गर्नेछ जसले तिनीहरूलाई सबै आकारका व्यवसायहरूको लागि पहुँचयोग्य बनाउनेछ, तर त्यो अझै केही वर्ष टाढा छ। हालको उत्पादन लागत र प्राविधिक जटिलताको अर्थ तत्काल वास्तविकताको सट्टा क्षितिजमा व्यापक अपनाउने कुरा हो।
प्रविधिभन्दा बाहिर, विचार गर्नुपर्ने सामाजिक र आर्थिक प्रभावहरू पनि छन्। स्वचालन वरपरको कुराकानी अनिवार्य रूपमा रोजगार विस्थापनमा परिणत हुन्छ, र मस्कका रोबोटहरू पनि यसको अपवाद छैनन्। ऐतिहासिक रूपमा, स्वचालनमा भएको प्रगति रोजगार बजारमा परिवर्तनसँगै आएको छ, पुरानाहरू हराउँदा पनि नयाँ भूमिकाहरू सिर्जना गर्दै। तर मानवोदित रोबोटहरूको उदयले उही ढाँचा पछ्याउनेछ कि छैन भन्ने कुरा अझै बहसको विषय हो। यी रोबोटहरू विकास भइरहेको गतिले विस्थापित कामदारहरूलाई अवशोषित गर्न पर्याप्त छिटो नयाँ उद्योग र अवसरहरू सिर्जना गर्न सकिन्छ कि भनेर चिन्ता बढाउँछ।
सरकार र नियामकहरू पहिले नै स्वचालनको प्रभावलाई कसरी व्यवस्थापन गर्ने भन्ने कुरामा जुधिरहेका छन्। आकर्षण प्राप्त गर्ने विचारहरू मध्ये एक स्वचालनमा धेरै निर्भर कम्पनीहरूमा सम्भावित "रोबोट कर" हो, जसको कोष विस्थापित कामदारहरूलाई सहयोग गर्न वा विश्वव्यापी आधारभूत आय (UBI) जस्ता सामाजिक सुरक्षा जालहरूलाई बलियो बनाउन प्रयोग गरिन्छ। यी छलफलहरू अझै प्रारम्भिक चरणमा छन्, यो स्पष्ट छ कि नियामक ढाँचाहरू रोबोटिक्समा भएको प्रगतिसँग समानान्तर रूपमा विकसित हुन आवश्यक हुनेछ।
जटिलताको अर्को तह स्वायत्त रोबोटहरू वरपरका नैतिक र कानुनी प्रश्नहरू हुन्। ओप्टिमस जस्ता मेसिनहरू दैनिक जीवनमा अझ बढी एकीकृत हुँदै जाँदा, जवाफदेहिता, डेटा गोपनीयता र निगरानी वरपरका मुद्दाहरू अगाडि आउनेछन्। रोबोटले खराबी देखाएमा को जिम्मेवार हुन्छ? यी रोबोटहरूले सङ्कलन गरेको डेटा कसरी प्रयोग गरिनेछ? रोबोटहरू वास्तविक-विश्व तैनाथीको नजिक जाँदा यी प्रश्नहरू बढ्दो रूपमा सान्दर्भिक हुँदै गइरहेका छन्।
त्यसोभए, मस्कका रोबोटहरू कति चाँडै मुख्यधारा कार्यबलमा प्रवेश गर्न सक्छन्? हालको प्रगतिको आधारमा, यो कति टाढा छ भनेर कसैले सोच्न सक्छन्, तर यो अझै पनि आसन्न छैन। अर्को दशकमा, हामी ओप्टिमस जस्ता रोबोटहरूले नियन्त्रित वातावरण (कारखाना, गोदामहरू, र सम्भवतः फास्ट फूड वा खुद्रा सेटिङहरूमा पनि) मा थप कामहरू गर्न थालेको देख्न अपेक्षा गर्न सक्छौं। यद्यपि, धेरै क्षेत्रहरूमा फैलिएको फराकिलो अपनाउन समय लाग्नेछ। अगाडिको बाटोमा केवल प्राविधिक प्रगति मात्र होइन, तर नियामक तयारी, सामाजिक अनुकूलन, र, अवश्य पनि, बजार माग पनि समावेश छ।
यसैबीच, कर्भबाट अगाडि रहनको लागि उत्तम तरिका भनेको सीप बढाउनु हो। रोबोटहरूले अन्ततः धेरै कामहरूको दोहोरिने र म्यानुअल पक्षहरूलाई ह्यान्डल गर्न सक्छन्, तर रचनात्मकता, आलोचनात्मक सोच र भावनात्मक बुद्धिमत्ता आवश्यक पर्ने भूमिकाहरू अझै पनि एआईको पहुँचभन्दा बाहिर छन्। मेसिनहरूले पाईको ठूलो टुक्रा लिँदा पनि, मानिसहरूले कामको भविष्यलाई आकार दिन महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्न जारी राख्नेछन्।
एलोन मस्कका रोबोटहरू अवश्य पनि आउँदैछन्, तर तिनीहरूले कहिलेदेखि रोजगार बजारमा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्न थाल्छन् भन्ने समयरेखा अझै खुलिरहेको छैन। अहिलेको लागि, स्वचालन तर्फको यात्रा जारी छ, तर कामको भविष्यमा हाम्रो स्थान अनुकूलन गर्न र कोर्ने प्रशस्त समय छ।