एआईमा नेगेटिभ प्रम्प्ट भनेको के हो?

संक्षिप्त उत्तर: नकारात्मक प्रम्प्टले AI लाई केबाट बच्ने भनेर बताउँछ, जसले धमिलोपन, अव्यवस्था, पुनरावृत्ति, वा अफ-शैली परिणामहरू कम गर्न मद्दत गर्दछ। यो महत्त्वपूर्ण छ किनभने आउटपुटहरू अधिक नियन्त्रित र सुसंगत हुन्छन्, विशेष गरी जब सबैभन्दा सामान्य विफलता बिन्दुहरू सजिलै पत्ता लगाउन सकिन्छ। जब तपाईं बहिष्करणहरूको छोटो, लक्षित सूचीसँग स्पष्ट मुख्य प्रम्प्ट जोड्नुहुन्छ तब यो राम्रो काम गर्दछ।

मुख्य कुराहरू:

नियन्त्रण: पहिले लक्ष्य परिभाषित गर्नुहोस्, त्यसपछि सम्भावित अवांछित परिणामहरूलाई मात्र रोक्नुहोस्।

विशिष्टता: अस्पष्ट प्रतिबन्धहरूलाई स्पष्ट बहिष्करणहरू जस्तै ब्लर, क्लिचे, वा अतिरिक्त वस्तुहरूले बदल्नुहोस्।

सन्तुलन: नकारात्मक प्रम्प्टहरू छोटो राख्नुहोस् ताकि परिणामहरू स्पष्ट रहोस् र नफर्कियोस्।

परीक्षण: मोडेलले एउटै गल्ती दोहोर्याइरहँदा प्रत्येक रन पछि बहिष्करणहरू समायोजन गर्नुहोस्।

फिट: कार्यमा नकारात्मक कुराहरू मिलाउनुहोस्, चाहे त्यो छविहरू, लेखन, समर्थन जवाफहरू, वा कार्यप्रवाहहरू हुन्।

यसपछि पढ्न मन लाग्ने लेखहरू:

🔗 एआई-संचालित खोज भनेको के हो र यसले कसरी काम गर्छ?
एआई प्रयोग गरेर बुद्धिमानी खोज, श्रेणीकरण, र व्यक्तिगत परिणामहरूको व्याख्या गर्दछ।.

🔗 के एआई जीवित छ? आज विज्ञानले के भन्छ?
जीवन, चेतना, र आजको एआई सीमितताहरूको परिभाषाहरू अन्वेषण गर्दछ।.

🔗 एआईले अभ्यासमा कति ऊर्जा प्रयोग गर्छ?
तालिम बनाम अनुमान लागत, डेटा केन्द्रहरू, र दक्षतालाई विभाजन गर्दछ।.

🔗 एआई कहिले आविष्कार भयो? संक्षिप्त इतिहास समयरेखा
प्रारम्भिक कम्प्युटिङदेखि आधुनिक मेसिन लर्निङसम्मका प्रमुख कोसेढुङ्गाहरू समेट्छ।.

एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट भनेको के हो? 🧠

एआईमा नेगेटिभ प्रम्प्ट भनेको निर्देशनहरूको सेट हो जसले मोडेललाई के उत्पन्न गर्ने होइन भनेर बताउँछ।

भन्नुको सट्टा:

• "नरम प्रकाशमा महिलाको यथार्थपरक चित्र सिर्जना गर्नुहोस्"

तपाईंले यो पनि थप्न सक्नुहुन्छ:

• “धमिलो छैन”

• "अतिरिक्त औंलाहरू छैनन्"

• "कार्टुन शैली छैन"

• “कुनै टेढो आँखा छैन”

• "पृष्ठभूमिमा कुनै पाठ छैन"

त्यो दोस्रो भाग नकारात्मक संकेत हो।.

नकारात्मक प्रम्प्टको मुख्य काम आउटपुटमा अनावश्यक ढाँचाहरू कम गर्नु हो। यसले फिल्टर जस्तै काम गर्छ, वा सायद क्लबको ढोकामा बाउन्सर जस्तै काम गर्छ जसले आज राती कुन दृश्य कलाकृतिहरू भित्र पस्ने छैनन् भनेर निर्णय गर्छ 🚪

व्यावहारिक प्रयोगमा, नकारात्मक संकेतहरू प्रायः निम्नमा देखा पर्दछन्:

• एआई छवि जेनेरेटरहरू

• पाठ उत्पादन प्रणालीहरू

• शैली स्थानान्तरण उपकरणहरू

• भिडियो उत्पादन कार्यप्रवाहहरू

• केही अवस्थामा अडियो उत्पादन

• व्यावसायिक प्रयोगको लागि द्रुत इन्जिनियरिङ पाइपलाइनहरू

यद्यपि यो जादु होइन। नकारात्मक संकेतले पूर्णताको ग्यारेन्टी दिँदैन। यसले मोडेललाई निश्चित परिणामहरूबाट टाढा धकेल्छ। कहिलेकाहीं बिस्तारै। कहिलेकाहीं भाँचिएको पाङ्ग्रा भएको किनमेल कार्ट जस्तै।.

एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट किन यति धेरै महत्त्वपूर्ण छ 📌

मानिसहरूले छिटो सिक्ने कुरा यहाँ छ - एआई अनुमान लगाउनमा राम्रो छ, तर अनुमान गर्नु बुझ्नु जस्तै होइन।.

जब तपाईं सामान्य प्रम्प्ट लेख्नुहुन्छ, मोडेलले आफूले सिकेको ढाँचाको आधारमा अनुरोध पूरा गर्ने प्रयास गर्छ। यसले बलियो नतिजा ल्याउन सक्छ, तर यसले तपाईंले कहिल्यै नसोधेको जंक पनि प्रस्तुत गर्न सक्छ। नरम काल्पनिक चित्र अत्यधिक चिल्लो प्लास्टिकको छाला बन्छ। सफा उत्पादनको फोटोमा अचानक कुनामा अनियमित पाठ तैरिन्छ। ब्लग रूपरेखा सामान्य फिलरमा परिणत हुन्छ। तपाईंलाई ढाँचा थाहा छ।.

त्यसैले एआईमा नेगेटिभ प्रम्प्टको महत्व हुन्छ। यसले नियन्त्रणमा सुधार ल्याउँछ।

यसले मद्दत गर्छ:

• प्रेसिजन - तपाईंले आउटपुट स्पेसलाई साँघुरो पार्नुहुन्छ

• स्थिरता - कम अनियमित आश्चर्यहरू

• गुणस्तर नियन्त्रण - पछि कम सफाई

• शैली व्यवस्थापन - तपाईंलाई मन नपर्ने लुक वा टोनहरूबाट बच्नुहोस्।

• त्रुटि न्यूनीकरण - सामान्य दोष र कलाकृतिहरू हटाउनुहोस्

• समय बचत - कम प्रयासमा राम्रो आउटपुट

मेरो आफ्नै परीक्षणमा, राम्रो प्रम्प्ट र नकारात्मकहरू सहितको परिष्कृत प्रम्प्ट बीचको अन्तर प्रायः मानिसहरूले अपेक्षा गरेको भन्दा ठूलो हुन्छ। केही "समावेश नगर्नुहोस्" निर्देशनहरू थप्नु दस अतिरिक्त वर्णनात्मक शब्दहरू थप्नु भन्दा बढी शक्तिशाली महसुस हुन सक्छ। हरेक पटक होइन, तर प्रायः गणना गर्न पर्याप्त हुन्छ।.

AI मा राम्रो नकारात्मक प्रम्प्ट के ले बनाउँछ? ✅✨

राम्रो नकारात्मक संकेत भनेको प्रतिबन्धित शब्दहरूको थुप्रो मात्र होइन। यो लक्षित, विशिष्ट र व्यावहारिक।

राम्रो नकारात्मक संकेतमा सामान्यतया यी विशेषताहरू हुन्छन्:

• आउटपुटसँग सान्दर्भिक

  • यदि तपाईं यथार्थपरक चित्र चाहनुहुन्छ भने, "कार्टुन, एनिमे, कम विवरण" जस्ता नकारात्मक कुराहरू अर्थपूर्ण हुन्छन्।.

• सम्भावित गल्तीहरूमा केन्द्रित

  • हात, अनुहार, पाठ, शरीर रचना, धमिलोपन र अव्यवस्थाको लागि - यी सामान्य समस्याका ठाउँहरू हुन्।.

• स्पष्ट देखिने गरी छोटो

  • ठूला सूचीहरू असहज र विरोधाभासी हुन सक्छन्।.

• जुनूनी नबनाई विशिष्ट

  • "मानव उपांग संरचनाबाट सबै जैविक अनियमितता हटाउनु" भन्दा "अतिरिक्त औंलाहरू नलगाउनु" राम्रो हो। अब आउनुहोस्।.

• बलियो सकारात्मक संकेतसँग जोडिएको

  • नकारात्मक प्रम्प्टहरूले राम्रो काम गर्छ जब AI लाई पनि थाहा हुन्छ कि तपाईं के चाहनुहुन्छ ।

कमजोर नकारात्मक संकेत प्रायः यस्तो देखिन्छ:

• धेरै अस्पष्ट - "यसलाई राम्रो बनाउनुहोस्"

• धेरै फराकिलो - "कुरूप केही छैन"

• धेरै विरोधाभासी - "यथार्थवादी तर छायाँ छैन, बनावट छैन, छालाको विवरण छैन"

• धेरै लामो - कुनै संरचना बिनाको अनन्त किवर्ड डम्पिङ

यसको बारेमा सोच्ने एउटा राम्रो तरिका यो हो: सकारात्मक प्रम्प्टले गन्तव्य परिभाषित गर्दछ, र नकारात्मक प्रम्प्टले ती सडकहरू हटाउँछ जुन तपाईं AI ले लिन चाहनुहुन्न 🚗

सायद यो एकदमै उत्तम रूपक होइन। GPS बाट दलदलका बाटोहरू हटाउनु जस्तै। तैपनि, यो पर्याप्त रूपमा टिक्छ।.

तुलना तालिका - AI मा नकारात्मक प्रम्प्ट प्रयोग गर्ने सामान्य तरिकाहरू 📊

यहाँ नकारात्मक प्रम्प्टिङका ​​सबैभन्दा सामान्य शैलीहरू र तिनीहरूले कहाँ राम्रो काम गर्छन् भन्ने कुरा देखाउने व्यावहारिक तुलना तालिका छ, छवि प्रम्प्टिङ मार्गदर्शन , LLM प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ मार्गदर्शन , र API प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ मार्गदर्शनको आधारमा ।

नकारात्मक प्रम्प्ट शैली	को लागि उत्तम	उदाहरण शब्दहरू	यो किन काम गर्छ?	सामान्य गल्ती
कलाकृति हटाउने	एआई छविहरू	“धमिलो, आवाज, कम गुणस्तर, पिक्सेलेटेड”	स्पष्ट दृश्य अव्यवस्थालाई छिटो काट्छ।	धेरै ओभरल्यापिङ गुणस्तर शब्दहरू प्रयोग गर्दै
शरीर रचना सुधार	चित्रहरू, पात्रहरू	"अतिरिक्त औंलाहरू, खराब हातहरू, विकृत अनुहार"	क्लासिक मानव-आकृति त्रुटिहरूलाई लक्षित गर्दछ	मुख्य पोर्ट्रेट प्रम्प्टलाई बलियो बनाउन बिर्सनु
शैली बहिष्करण	कला निर्देशन	"कार्टुन, एनिमे, कमिक शैली, ओभरस्याचुरेटेड"	आउटपुटलाई छनौट गरिएको दृश्य टोनको नजिक राख्छ	तपाईंलाई अझै पनि चाहिने शैलीहरू अवरुद्ध गर्दै, अजीब रूपमा
पृष्ठभूमि सफा गर्ने	उत्पादनका तस्बिरहरू, नक्कलीहरू	"अस्तव्यस्त पृष्ठभूमि, पाठ, वाटरमार्क"	विषयलाई राम्रोसँग अलग गर्न मद्दत गर्छ	विवरण प्रतिबन्धित गर्दा विस्तृत दृश्यहरूको लागि सोध्दै
वस्तु बहिष्करण	दृश्य उत्पादन	"गाडी छैन, भीड छैन, जनावर छैन"	अनावश्यक तत्वहरू सिधै हटाउँछ	दृश्य खाली नलागेसम्म अत्यधिक प्रतिबन्ध लगाउने
पाठको लागि टोन नियन्त्रण	एआई लेखन	"कुनै अपशब्द छैन, कुनै बढाइचढाइ भाषा छैन, कुनै दोहोरिने छैन"	आवाज र पठनीयतालाई तिखार्छ	यति कडा भएकोले लेखाइ काठको जस्तो लाग्छ।
सुरक्षा वा ब्रान्ड फिल्टरिङ	व्यवसायिक कार्यप्रवाहहरू	"कुनै आपत्तिजनक भाषा छैन, कुनै राजनीति छैन"	व्यावसायिक प्रयोगमा जोखिमपूर्ण आउटपुटहरू कम गर्दछ	मानौं यसले हरेक किनारा मुद्दा समाधान गर्छ
ढाँचा नियन्त्रण	संरचित आउटपुट	"कुनै टेबल छैन, कुनै बुलेट ओभरलोड छैन, कुनै इमोजी छैन"	तपाईंलाई सटीक ढाँचा चाहिन्छ भने उपयोगी	अनुरोध गरिएको ढाँचासँग बाझिने... धेरै पटक हुन्छ

ढाँचा हेर्नुहोस्। सबैभन्दा राम्रो नकारात्मक संकेतहरूले सबै कुरा नियन्त्रण गर्ने प्रयास गर्दैनन्। तिनीहरूले सबैभन्दा सम्भावित असफलता बिन्दुहरू समाधान गर्छन्।.

पर्दा पछाडि नकारात्मक संकेतहरूले कसरी काम गर्छन् ⚙️

झारपातमा धेरै टाढा नभईकन, नकारात्मक संकेतले पुस्ताको समयमा केही सम्बन्धहरूलाई निरुत्साहित।

छवि उपकरणहरूमा, प्रणालीले मुख्य प्रम्प्ट र नकारात्मक प्रम्प्ट दुवैलाई हेर्छ र अर्कोबाट टाढा सर्दै एउटाको नजिक जान प्रयास गर्छ। त्यो सरलीकृत संस्करण हो, हो, तर यसले मद्दत गर्छ। यसलाई एक हातले स्टेयरिङ गर्दा अर्को हातले खराब नक्सालाई बिस्तारै धकेल्ने जस्तो सोच्नुहोस्। डिफ्यूजरहरूमा निर्मित उपकरणहरूमा, अन्तर्निहित API सतहमा पनि यस प्रकारको नियन्त्रणको लागि negative_prompt_embeds जस्ता क्षेत्रहरू समावेश छन्।

भाषा उपकरणहरूमा, नकारात्मक निर्देशनहरूले आकार दिन मद्दत गर्छन्:

• स्वर

• संरचना

• निषेधित विषयहरू

• शैली सीमाहरू

• पुनरावृत्ति नियन्त्रण

• ढाँचा व्यवहार

एआईले मूलतः प्राथमिकताहरूलाई सन्तुलनमा राख्छ।.

यसको अर्थ नकारात्मक प्रम्प्टहरू कुनै छुट्टै जादुई स्विच होइनन्। तिनीहरू एउटै निर्देशन इकोसिस्टमको। जसले तिनीहरू किन असफल हुन सक्छन् भनेर पनि व्याख्या गर्दछ जब:

• सकारात्मक संकेत धेरै कमजोर छ।

• नकारात्मक संकेत धेरै लामो छ।

• निर्देशनहरू बाझिन्छन्

• मोडेलले नकारात्मक कुराहरूलाई राम्रोसँग ह्यान्डल गर्दैन।

• अनुरोध एक पासको लागि धेरै जटिल छ।

अनि हो, फरक-फरक उपकरणहरूले फरक-फरक प्रतिक्रिया दिन्छन्। केही छवि मोडेलहरूले सफा नकारात्मक प्रम्प्टहरू मन पराउँछन्। अरूले कम वा कम काँध उचाल्छन् र पहिले नै सेट गरिएको जे पनि गर्छन्। एआई एउटै सासमा तीखो र जिद्दी हुन सक्छ 😬

छवि उत्पादनको लागि एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट 🎨🖼️

यो शब्द प्रायः यहीँ प्रयोग हुन्छ।.

जब मानिसहरूले AI मा नकारात्मक प्रम्प्टको, तिनीहरू सामान्यतया छवि उत्पादनलाई। यो अर्थपूर्ण छ किनभने छवि मोडेलहरू केही क्लासिक गल्तीहरू दोहोर्याउनको लागि कुख्यात छन्:

• अतिरिक्त अंगहरू

• विकृत हातहरू

• अनौठा आँखाहरू

• डुप्लिकेट गरिएका वस्तुहरू

• हिलो बनावट

• अनियमित पाठ

• कम विवरण

• अत्यधिक एक्सपोजर

• अव्यवस्थित रचनाहरू

त्यसैले यदि तपाईंको प्रम्प्ट यो हो भने:

• "सुनौलो प्रकाशमा एक नाइटको सिनेमाई चित्र"

तपाईंले नकारात्मक प्रम्प्ट थप्न सक्नुहुन्छ जस्तै:

• "धमिलो, अतिरिक्त औंलाहरू, विकृत अनुहार, खराब शरीर रचना, कम विवरण, पाठ, वाटरमार्क, क्रप गरिएको"

यसले नाइट रेन्डर गर्दा केबाट बच्ने भनेर प्रणालीलाई बताउँछ।.

राम्रो छवि नकारात्मक संकेतहरूले प्रायः लक्षित गर्दछ:

• शरीर रचना समस्याहरू

  • खराब हातहरू, अतिरिक्त औंलाहरू, जोडिएका हातखुट्टाहरू

• गुणस्तर सम्बन्धी समस्याहरू

  • कम गुणस्तर, धमिलो, कोलाहलपूर्ण, पिक्सेलेटेड

• रचना सम्बन्धी समस्याहरू

  • क्रप गरिएको, दोहोरिएको विषय, केन्द्र बाहिरको अव्यवस्था

• शैली बेमेल

  • कार्टुन, एनिमे, अवास्तविक छाला, ओभरस्याचुरेटेड

• छाडा कलाकृतिहरू

  • वाटरमार्क, पाठ, लोगो, फ्रेम

तर यो धेरै नगर्नुहोस्

धेरै प्रयोगकर्ताहरूले कतैबाट कपी गरेका ठूला नकारात्मक प्रम्प्ट सूचीहरू फ्याँक्छन्। कहिलेकाहीँ यसले मद्दत गर्छ। कहिलेकाहीँ यो बत्तीमाथि सोह्रवटा कम्बलहरू फ्याँक्नु र कोठा किन अँध्यारो देखिन्छ भनेर सोच्नु जस्तै हो।.

लामो नकारात्मक संकेतहरूले गर्न सक्छन्:

• मोडेललाई भ्रमित पार्नुहोस्

• रचनात्मकतालाई कमजोर पार्नुहोस्

• समतल बनावट

• राम्रा विवरणहरू हटाउनुहोस्

• बाँझ आउटपुटहरू सिर्जना गर्नुहोस्

त्यसैले हो, तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नुहोस् - केवल नियतका साथ प्रयोग गर्नुहोस्।.

लेखन र च्याटबटहरूको लागि एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट ✍️💬

नकारात्मक प्रम्प्टिङ केवल तस्बिरहरूको लागि मात्र होइन। यो लेखन प्रणाली, च्याटबट, समर्थन सहायक, र सामग्री कार्यप्रवाहहरूमा।

पाठको लागि, नकारात्मक प्रम्प्टले मोडेललाई निम्न कुराहरूबाट बच्न भन्न सक्छ:

• पुनरावृत्ति

• क्लिचेस

• शब्दजाल

• आक्रामक बिक्री भाषा

• इमोजीहरू

• गोली ओभरलोड

• अनुमान

• असमर्थित दावीहरू

• निश्चित विषय वा स्वरहरू

उदाहरणका लागि, केवल यसो भन्नुको सट्टा:

• "प्रिमियम कफी मेकरको लागि उत्पादन विवरण लेख्नुहोस्"

तपाईंले थप्न सक्नुहुन्छ:

• "धक्का नदेखाउनुहोस्"

• "अत्यन्तै बढाइचढाइ गरिएका दाबीहरूबाट बच्नुहोस्"

• "कुनै फिलर वाक्यांश छैन"

• "कुनै कर्पोरेट शब्दावली छैन"

• "खेल-परिवर्तक वा अत्याधुनिक जस्ता क्लिचेस प्रयोग नगर्नुहोस्"

त्यसले स्वर पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्छ।.

लेखनको लागि नकारात्मक प्रम्प्टहरू उपयोगी हुन्छन् जब तपाईं चाहनुहुन्छ:

• सफा ब्रान्ड आवाज

• कम सामान्य वाक्यांशहरू

• थप व्यावसायिक स्वर

• थप पठनीय ढाँचा

• कम दोहोरिने

• टोली र ग्राहकहरूको लागि सुरक्षित आउटपुटहरू

मलाई लाग्छ यो प्रयोगको अवस्थालाई कम आँकलन गरिएको छ। सबैजना सुन्दर एआई कलाको बारेमा कुरा गर्छन्, जुन उचित छ, किनकि यो आकर्षक र यादगार छ। तर काम गर्ने पेशेवरहरूको लागि, लेखनमा स्वर नियन्त्रण भनेको नकारात्मक संकेतहरूले चुपचाप आफ्नो खाजा कमाउँछ 🍽️

एआईमा नकारात्मक प्रम्प्टको साथ मानिसहरूले गर्ने सामान्य गल्तीहरू 🚫

नकारात्मक प्रोत्साहन दिनु जति सजिलो देखिन्छ।.

यहाँ सबैभन्दा सामान्य गल्तीहरू छन्।.

१. धेरै अस्पष्ट हुनु

नराम्रो उदाहरण:

• "कुनै नराम्रो कुरा छैन"

त्यहाँ एआईको कुनै ठोस लक्ष्य छैन। "खराब" को अर्थ लगभग केही पनि होइन।.

राम्रो:

• "कुनै धमिलोपन छैन, कुनै विकृति छैन, कुनै अतिरिक्त वस्तुहरू छैनन्"

२. मुख्य प्रम्प्टको विरोधाभास

यदि तपाईंले सोध्नुभयो भने:

• "एक प्रचुर मात्रामा विस्तृत काल्पनिक बजार"

अनि तपाईंको नकारात्मक संकेतले भन्छ:

• "कुनै अव्यवस्था छैन, कुनै भीड छैन, कुनै पृष्ठभूमि विवरण छैन"

खैर... तपाईंले आफ्नै अनुरोधलाई घुँडा टेक्नुभयो।.

३. धेरै किवर्डहरू भर्नु

ठूला प्रतिलिपि गरिएका सूचीहरू कहिलेकाहीं काम गर्न सक्छन्, तर प्रायः तिनीहरू फुल्छन्। मोडेलले स्पष्टता गुमाउँछ। यो एकैचोटि ८० नोटहरू चिच्याएर फिल्म निर्देशन गर्ने प्रयास गर्नु जस्तै हो 🎬

४. सकारात्मक स्पष्टता बिना नकारात्मक प्रयोग गर्ने

नकारात्मक संकेतले कमजोर विचारलाई बचाउन सक्दैन। यसले राम्रो संकेतलाई परिष्कृत गर्न सक्छ, हो। यसले जादुई रूपमा त्यस्तो आविष्कार गर्न सक्दैन।.

५. प्रत्येक मोडेलले शब्दहरूलाई उस्तै तरिकाले व्याख्या गर्छ भनी मान्दै

एउटा प्रणालीले "कम गुणस्तर" प्रति कडा प्रतिक्रिया दिन्छ। अर्कोले यसलाई बेवास्ता गर्छ। एउटाले "विकृत हातहरू" को वास्ता गर्छ। अर्कोले मुस्किलले आँखा झिम्काउँछ। परीक्षणले अर्थ राख्छ।.

६. हरेक पिक्सेल वा वाक्य नियन्त्रण गर्ने प्रयास गर्दै

धेरै नियन्त्रणले उत्पादनबाट जीवन निकाल्न सक्छ। सफा राम्रो छ। मृत होइन। फरक छ।.

एआईमा नकारात्मक प्रम्प्टका व्यावहारिक उदाहरणहरू 🔍

उदाहरणहरूले यसलाई स्पष्ट पार्छन्, त्यसैले यहाँ केही छन्।.

उदाहरण १ - यथार्थपरक चित्र

मुख्य प्रम्प्ट:
नरम झ्यालको प्रकाश, प्राकृतिक छालाको बनावट, फिल्डको उथले गहिराइमा एउटी महिलाको यथार्थपरक क्लोज-अप पोर्ट्रेट

नकारात्मक संकेत:
धमिलो, अतिरिक्त औंलाहरू, विकृत आँखा, प्लास्टिक छाला, ओभरस्याचुरेटेड, कार्टुन, पाठ, वाटरमार्क

यो किन काम गर्छ:
यसले यथार्थवादलाई सुरक्षित गर्छ र सबैभन्दा सामान्य दृश्य त्रुटिहरूलाई दबाउँछ।

---

उदाहरण २ - उत्पादनको फोटो

मुख्य प्रम्प्ट:
सेतो पृष्ठभूमिमा कालो स्मार्टवाचको न्यूनतम उत्पादन तस्विर, स्टुडियो प्रकाश

नकारात्मक संकेत:
अव्यवस्थित, प्रतिबिम्ब, अतिरिक्त वस्तुहरू, पाठ, लोगो विकृति, कम विवरण, छायाँ अव्यवस्थित

यो किन काम गर्छ:
यसले फ्रेमलाई सरल र व्यावसायिक रूपमा सफा राख्छ।

---

उदाहरण ३ - ब्लग लेखन

मुख्य प्रम्प्ट:
मैत्रीपूर्ण विशेषज्ञ स्वरमा गृह कार्यालय उत्पादकत्वको बारेमा उपयोगी ब्लग परिचय लेख्नुहोस्।

नकारात्मक संकेत:
कुनै बढाइचढाइ गरिएको भाषा, कुनै क्लिशे, कुनै दोहोरिने शब्द, कुनै रोबोटिक वाक्यांश, कुनै अतिरंजित वाचाहरू छैनन्।

यो किन काम गर्छ:
यसले जेनेरिक एआई-ध्वनि फिलरलाई रोक्छ र प्रतिलिपिलाई अझ प्राकृतिक राख्छ।

---

उदाहरण ४ - ग्राहक समर्थन प्रतिक्रिया

मुख्य प्रम्प्ट:
ढिलाइ भएको ढुवानीको लागि विनम्र समर्थन जवाफ ड्राफ्ट गर्नुहोस्।

नकारात्मक संकेत:
ग्राहकलाई दोष नदिनुहोस्, कुनै बचाउको स्वर नदिनुहोस्, कुनै कानुनी शब्दावली नदिनुहोस्, दुई पटक दोहोर्याइएको खाली माफी माग्नुहोस्।

यो किन काम गर्छ:
यसले व्यावसायिकता र भावनात्मक स्वर सुधार गर्छ।

हेर्नुहोस् कसरी यी नकारात्मक संकेतहरू अनियमित छैनन्। प्रत्येक असफलताको वास्तविक जोखिमसँग जोडिएको छ।.

नकारात्मक प्रम्प्टहरूमा कहिले धेरै भर पर्नु हुँदैन 🪫

नकारात्मक संकेतहरू मूल्यवान हुन्छन्, तर तिनीहरू सधैं कार्यक्रमको स्टार हुँदैनन्।.

कहिलेकाहीँ मुख्य प्रम्प्टलाई सुधार गर्नु बुद्धिमानी हुन्छ।.

सावधानी अपनाउनुहोस् जब:

• तपाईंको अनुरोध पहिले नै धेरै प्रतिबन्धित छ।

• मोडेल आउटपुट समतल र निर्जीव महसुस हुन्छ

• तपाईंको नकारात्मक सूची वास्तविक प्रम्प्ट भन्दा लामो छ।

• उपकरणले नकारात्मक भारलाई मुश्किलले प्रतिक्रिया दिन्छ।

• तपाईंले पहिले सरल प्रम्प्ट संस्करणहरू परीक्षण गर्नुभएको छैन।

धेरै कमजोर नतिजाहरू एआईलाई दोष लगाइन्छ जुन केवल धूपको चश्मा लगाउने अस्पष्ट निर्देशनहरू हुन्। राम्रो कोर प्रम्प्टले प्रायः नकारात्मकताको अर्को थुप्रो भन्दा धेरै समाधान गर्छ।.

त्यसैले सन्तुलित दृष्टिकोणले राम्रो काम गर्छ:

• स्पष्ट मुख्य प्रम्प्टको साथ सुरु गर्नुहोस्

• केही लक्षित नकारात्मक शब्दहरू थप्नुहोस्

• परीक्षण

• के गल्ती हुन्छ भन्ने आधारमा परिष्कृत गर्नुहोस्

त्यो प्रक्रियाले लगभग हरेक पटक अनियमित प्रम्प्ट डम्पिङलाई उछिन्छ।.

एआईमा चरणबद्ध रूपमा राम्रो नकारात्मक प्रम्प्ट कसरी लेख्ने 🛠️

यहाँ तपाईंले काममा लगाउन सक्ने एउटा सरल प्रक्रिया छ।.

चरण १ - इच्छित परिणाम परिभाषित गर्नुहोस्

आफैलाई सोध्नुहोस्:

• म के सिर्जना गर्न खोज्दै छु?

• म कस्तो शैली, स्वर, वा ढाँचा चाहन्छु?

चरण २ - सम्भावित असफलताहरूको भविष्यवाणी गर्नुहोस्

सामान्यतया के गलत हुन्छ भन्ने बारे सोच्नुहोस्।.

• अनौठो शरीर रचना?

• कोलाहलपूर्ण छवि?

• दोहोरिने पाठ?

• अफ-ब्रान्ड स्वर?

चरण ३ - विशिष्ट बहिष्करणहरू लेख्नुहोस्

ती सम्भावित असफलताहरूलाई प्रत्यक्ष नकारात्मकमा परिणत गर्नुहोस्।.

• "कुनै धमिलोपन छैन"

• “कुनै अपशब्द छैन”

• "अतिरिक्त हात छैन"

• "पृष्ठभूमि पाठ छैन"

चरण ४ - सूचीलाई सहज राख्नुहोस्

सानोबाट सुरु गर्नुहोस्। तपाईं पछि जहिले पनि थप्न सक्नुहुन्छ।.

चरण ५ - परीक्षण र समायोजन गर्नुहोस्

यदि एआईले एउटा गल्ती गरिरह्यो भने, त्यो गल्तीलाई अझ स्पष्ट रूपमा लक्षित गर्नुहोस्। यदि नतिजा धेरै कडा भयो भने, केही प्रतिबन्धहरू हटाउनुहोस्।.

एउटा व्यावहारिक मिनी-टेम्प्लेट

तस्बिरहरूको लागि:

• मुख्य प्रम्प्ट: विषय + शैली + प्रकाश + रचना

• नकारात्मक संकेत: शरीर रचना समस्याहरू + शैली बेमेल + कलाकृति हटाउने

लेखनको लागि:

• मुख्य प्रम्प्ट: लक्ष्य + दर्शक + स्वर + संरचना

• नकारात्मक प्रम्प्ट: प्रतिबन्धित टोन + प्रतिबन्धित ढाँचा + प्रतिबन्धित क्लिचेस + जोखिम क्षेत्रहरू

केहि पनि फेन्सी छैन। केवल व्यावहारिक।.

AI मा नकारात्मक प्रम्प्टको समापन नोट 🌟

त्यसो भए, AI मा नकारात्मक प्रम्प्ट?

यो मोडेललाई केबाट बच्ने भनेर बताउने प्रम्प्ट गर्ने भाग हो। त्यो सफा परिभाषा हो। तर व्यवहारमा, यो त्यो भन्दा बढी हो। यो एक नियन्त्रण उपकरण हो। गुणस्तरीय फिल्टर। बकवास देखा पर्नु अघि यसलाई कम गर्ने तरिका। पूर्ण छैन, निरपेक्ष छैन, तर साँच्चै शक्तिशाली छ।.

यसलाई प्रयोग गर्ने सबैभन्दा स्मार्ट तरिका भनेको कुनै राक्षसी किवर्ड चिहान बनाउने र जताततै टाँस्ने होइन। यो के गलत भइरहेको छ भनेर याद गर्नु हो, त्यसपछि शान्त, विशिष्ट निर्देशनहरू दिएर ती समस्याहरूलाई रोक्नुहोस्।.

त्यो नै सबैभन्दा राम्रो पक्ष हो।.

छोटकरीमा

• एआईमा रहेको नेगेटिभ प्रम्प्टले मोडेललाई के उत्पन्न गर्ने होइन भनेर बताउँछ।

• यो विशेष गरी छवि उत्पादन, लेखन, र कार्यप्रवाह नियन्त्रणको

• राम्रो नकारात्मक संकेतहरू विशिष्ट, सान्दर्भिक र संक्षिप्त

• नराम्रो नकारात्मक संकेतहरू अस्पष्ट, फुलिएका, वा विरोधाभासी हुन्छन्।

• सबैभन्दा राम्रो नतिजाहरू बलियो मुख्य प्रम्प्टलाई लक्षित नकारात्मक प्रम्प्टसँग संयोजन गर्दा आउँछन्।

• परीक्षणको महत्व हुन्छ - फरक-फरक मोडेलहरूले फरक-फरक प्रतिक्रिया दिन्छन्

एकचोटि तपाईंले नकारात्मक संकेतहरू राम्रोसँग प्रयोग गर्न थाल्नुभयो भने, पछाडि फर्कनु नुन बिना खाना पकाउनु जस्तै लाग्न सक्छ। असम्भव छैन। केवल अलिकति रिस उठाउने, र परिणाम चाहिने भन्दा बढी चापलूसी हुन्छ।.

वास्तविक संसारको उदाहरण: अनलाइन पसलको उत्पादन सूचीकरणको लागि नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्ने

परिदृश्य

कल्पना गर्नुहोस्, एउटा सानो घरायसी सामान पसलले ३० वटा नयाँ सिरेमिक मगका लागि उत्पादनका तस्बिरहरू र छोटो विवरणहरू बनाउँदैछ।.

मालिकले वेबसाइटको लागि सादा पृष्ठभूमिमा सफा उत्पादनका तस्बिरहरू र सरल, न्यानो विवरणहरू चाहन्छन्। पहिलो एआई आउटपुटहरू सेवायोग्य देखिन्छन्, तर तिनीहरूले ध्यान भंग गर्ने समस्याहरू उत्पादन गरिरहन्छन्: मगमा नक्कली लोगोहरू, अव्यवस्थित पृष्ठभूमिहरू, बारम्बार वाक्यांशहरू, अतिरंजित दाबीहरू, र त्यो क्लासिक "प्रिमियम जीवनशैली आवश्यक" बकवास।.

त्यसैले पसलले छवि र लेखन आउटपुट दुवै नियन्त्रण गर्न नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्दछ।.

कार्यप्रणालीलाई के चाहिन्छ

मालिकले तयारी गर्छ:

• सन्दर्भको लागि ३ वास्तविक उत्पादन तस्बिरहरू

• ब्रान्ड टोन नोटहरू: न्यानो, सरल, सत्यवादी, विलासिता होइन

• छवि आवश्यकताहरू: सेतो पृष्ठभूमि, कुनै प्रोप्स छैन, कुनै पाठ छैन, कुनै नक्कली ब्रान्डिङ छैन

• लेखन आवश्यकताहरू: ४५-६० शब्दहरू, स्पष्ट भाषा, कुनै अतिरंजित दाबी छैन।

• छवि दोष र असमर्थित प्रतिलिपि दावीहरूको लागि समीक्षा चेकलिस्ट

उदाहरण निर्देशन

छवि उत्पादनको लागि मुख्य प्रम्प्ट:

सादा सेतो पृष्ठभूमि, नरम प्राकृतिक प्रकाश, यथार्थपरक बनावट, केन्द्रित संरचना, ई-वाणिज्य उत्पादन फोटो शैलीमा हस्तनिर्मित नीलो सिरेमिक मगको सफा स्टुडियो उत्पादन छवि सिर्जना गर्नुहोस्।.

नकारात्मक संकेत:

नक्कली लोगो छैन, न पाठ छ, न वाटरमार्क छ, न अतिरिक्त ह्यान्डल छ, न अव्यवस्था छ, न प्रोप्स छ, न कार्टुन शैली छ, न धमिलो छ, न विकृत आकार छ, न कठोर छायाँ छ।

लेखनको लागि मुख्य प्रम्प्ट:

हस्तनिर्मित नीलो सिरेमिक मगको लागि ५० शब्दको उत्पादन विवरण लेख्नुहोस्। सानो घरायसी सामान पसलको लागि न्यानो, व्यावहारिक स्वर प्रयोग गर्नुहोस्। रङ, हस्तनिर्मित अनुभूति, दैनिक प्रयोग र सरल डिजाइन उल्लेख गर्नुहोस्।.

लेखनको लागि नकारात्मक संकेत:

कुनै अतिरंजित दाबी छैन, कुनै विलासी भाषा छैन, कुनै क्लिचेस छैन, कुनै दोहोरिने छैन, कुनै असमर्थित स्थायित्व दाबी छैन, कुनै वाक्यांशहरू छैनन् जस्तै खेल-परिवर्तक, हुनुपर्छ, वा सबैको लागि उत्तम

यसलाई कसरी परीक्षण गर्ने

एउटै उत्पादनलाई तीन संस्करणहरूमा चलाउनुहोस्:

1. मुख्य प्रम्प्ट मात्र

2. "कुनै खराब गुणस्तर छैन" जस्ता व्यापक नकारात्मक प्रम्प्ट सहितको मुख्य प्रम्प्ट

3. "कुनै नक्कली लोगो छैन, कुनै पाठ छैन, कुनै अतिरिक्त ह्यान्डल छैन, कुनै अतिरंजित दाबी छैन" जस्ता लक्षित नकारात्मक कुराहरू सहितको मुख्य प्रम्प्ट।

त्यसपछि प्रत्येक नतिजालाई एउटा साधारण सूचीसँग जाँच गर्नुहोस्:

• के मगको आकार सही छ?

• के त्यहाँ कुनै अनावश्यक पाठ, लोगो, वाटरमार्क, वा अतिरिक्त वस्तु छ?

• के विवरणले पसलले प्रमाणित गर्न नसक्ने दाबी गर्छ?

• के प्रतिलिपि स्वाभाविक सुनिन्छ?

• के यो आउटपुट प्रकाशित गर्नु अघि म्यानुअल सम्पादन आवश्यक पर्दछ?

नतिजा

१२ नमुना उत्पादन-छवि प्रयासहरू र ६ उत्पादन-विवरण मस्यौदाहरूको समयको आधारमा उदाहरणात्मक परिणाम:

• मुख्य प्रम्प्ट मात्र: नक्कली पाठ, अव्यवस्था, वा विकृत मग आकारका कारण १२ मध्ये ७ तस्बिरहरूलाई पुन: निर्माण आवश्यक थियो।

• व्यापक नकारात्मक संकेत: १२ मध्ये ५ तस्बिरहरूलाई अझै पनि पुन: निर्माण आवश्यक छ

• लक्षित नकारात्मक प्रम्प्ट: १२ मध्ये २ तस्बिरहरूलाई पुन: निर्माण आवश्यक छ

• लेखन सम्पादनहरू प्रति विवरण लगभग ६ मिनेटबाट घटाएर प्रति विवरण लगभग २ मिनेटमा झारियो

• ६ वटा विवरणहरूको कुल समीक्षा समय ३६ मिनेटबाट घटेर १२ मिनेटमा झर्यो।

यी संख्याहरू विश्वव्यापी बेन्चमार्क होइनन्। यी एउटा सानो टोलीले कसरी प्रभाव आफैं मापन गर्न सक्छ भनेर देखाउने उदाहरण अनुमान हुन्: अस्वीकृत आउटपुटहरू गणना गर्नुहोस्, सम्पादन चरणको समय दिनुहोस्, र कति ड्राफ्टहरूले समीक्षा चेकलिस्ट पार गरे भनेर ट्र्याक गर्नुहोस्।.

के बिग्रन सक्छ?

सबैभन्दा ठूलो जोखिम भनेको गल्तिले बहुमूल्य विवरणहरू प्रतिबन्ध लगाउनु हो। यदि मालिकले "छयाँ छैन, बनावट छैन, पृष्ठभूमि विवरण छैन, प्रतिबिम्ब छैन" थप्यो भने मग समतल र नक्कली देखिन थाल्छ।.

अर्को जोखिम भनेको कमजोर निर्देशनहरूलाई ढाकछोप गर्न नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्नु हो। "कुनै खराब लेखन छैन" ले अस्पष्ट उत्पादन प्रम्प्टलाई ठीक गर्दैन। मोडेललाई अझै पनि स्पष्ट दर्शक, स्वर, शब्द गणना, र उत्पादन तथ्यहरू चाहिन्छ।.

ई-कमर्सको लागि, मानव समीक्षा अझै पनि महत्त्वपूर्ण छ। ती विवरणहरू पुष्टि नभएसम्म एआईले डिशवाशर सुरक्षा, सामग्री दावी, हस्तनिर्मित उत्पत्ति, वा डेलिभरी प्रतिज्ञाहरू आविष्कार गर्नु हुँदैन।.

व्यावहारिक टेकवे

नकारात्मक प्रम्प्टहरू बारम्बार समीक्षा समस्याहरूसँग जोडिएका बेलामा राम्रो काम गर्छन्। एआईलाई सबै कुराबाट बच्न नभन्नुहोस्। के असफल भइरहन्छ हेर्नुहोस्, ती असफलताहरूलाई स्पष्ट रूपमा नाम दिनुहोस्, र अर्को ब्याचलाई कम समाधान आवश्यक छ कि छैन भनेर परीक्षण गर्नुहोस्।.

सोधिने प्रश्न

एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट भनेको के हो र यो सामान्य प्रम्प्ट भन्दा कसरी फरक छ?

सामान्य प्रम्प्टले मोडेललाई के सिर्जना गर्ने भनेर बताउँछ, जबकि नकारात्मक प्रम्प्टले केबाट बच्ने भनेर बताउँछ। व्यवहारमा, यसको अर्थ तपाईंले लक्ष्यको वर्णन मात्र गरिरहनुभएको छैन, तर सामान्य असफलता ढाँचाहरूलाई पनि रोक्दै हुनुहुन्छ। लेखले यसलाई नियन्त्रण तहको रूपमा प्रस्तुत गर्दछ जसले मुख्य प्रम्प्टलाई प्रतिस्थापन गर्नुको सट्टा अनावश्यक शैलीहरू, कलाकृतिहरू, वा व्यवहारहरूलाई कम गर्छ।.

एआईमा रहेको नेगेटिभ प्रम्प्टले आउटपुट गुणस्तरमा किन यति धेरै सुधार ल्याउँछ?

AI मा रहेको नेगेटिभ प्रम्प्टले आउटपुट स्पेसलाई साँघुरो बनाउन मद्दत गर्छ, जसले परिणामहरूलाई अझ सटीक र सुसंगत बनाउँछ। मोडेललाई धेरै फराकिलो रूपमा अनुमान गर्न दिनुको सट्टा, तपाईंले यसलाई पूर्वनिर्धारित रूपमा देखा पर्ने धमिलो, अव्यवस्था, पुनरावृत्ति, वा टोन समस्याहरूबाट टाढा मार्गदर्शन गर्नुहुन्छ। यसले सामान्यतया कम सफाई, कम पुन: प्रयासहरू, र कम पासहरूमा बलियो आउटपुटहरू निम्त्याउँछ।.

एआई छवि उत्पादनको लागि मैले कहिले नकारात्मक प्रम्प्टहरू प्रयोग गर्नुपर्छ?

मोडेलले अतिरिक्त औंलाहरू, विकृत अनुहारहरू, हिलो बनावटहरू, अनियमित पाठ, वा अव्यवस्थित पृष्ठभूमिहरू जस्ता गल्तीहरू दोहोर्याउने प्रवृत्ति हुँदा तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नुहोस्। तिनीहरू विशेष गरी पोर्ट्रेटहरू, उत्पादन शटहरू, र शैलीकृत दृश्यहरूका लागि उपयोगी हुन्छन् जहाँ गुणस्तर दोषहरू सजिलै देख्न सकिन्छ। सबैभन्दा बलियो दृष्टिकोण भनेको देखा पर्ने सम्भावित दृश्य समस्याहरूलाई लक्षित गर्नु हो।.

के नकारात्मक संकेतहरूले एआई लेखनलाई कम रोबोटिक वा दोहोरिने आवाजमा मद्दत गर्न सक्छ?

हो, लेखले स्पष्ट पार्छ कि नकारात्मक प्रम्प्टहरू पाठका साथै छविहरूका लागि पनि मूल्यवान छन्। लेखन कार्यप्रवाहमा, तिनीहरूले क्लिचे, फिलर, शब्दजाल, पुनरावृत्ति, र अतिरंजित भाषा कम गर्न सक्छन्। यसले तिनीहरूलाई ब्रान्ड आवाज, समर्थन जवाफ, ब्लग परिचय, र अन्य सामग्रीको लागि उपयोगी बनाउँछ जहाँ स्वर र पठनीयता महत्त्वपूर्ण हुन्छ।.

म कसरी AI मा राम्रो नकारात्मक प्रम्प्ट लेख्न सक्छु, यसलाई धेरै जटिल नबनाईकन?

तपाईंले चाहनुभएको नतिजाबाट सुरु गर्नुहोस्, त्यसपछि गलत हुने सम्भावना भएका केही कुराहरू पहिचान गर्नुहोस्। ती जोखिमहरूलाई "अझ राम्रो बनाउनुहोस्" जस्ता अस्पष्ट निर्देशनहरूको सट्टा "कुनै धमिलोपन छैन," "कुनै स्ल्याङ छैन," वा "कुनै अतिरिक्त वस्तुहरू छैनन्" जस्ता छोटो, विशिष्ट बहिष्करणहरूमा बदल्नुहोस्। AI मा राम्रो नकारात्मक प्रम्प्ट सान्दर्भिक, लक्षित, र स्पष्ट रहन पर्याप्त झुकाव राख्छ।.

नकारात्मक संकेत दिँदा मानिसहरूले गर्ने सबैभन्दा सामान्य गल्तीहरू के के हुन्?

सबैभन्दा ठूला गल्तीहरू अस्पष्ट हुनु, मुख्य प्रम्प्टको विरोधाभास गर्नु, धेरै किवर्डहरू थप्नु र कमजोर विचारलाई बचाउन नकारात्मक कुराहरूको अपेक्षा गर्नु हो। अर्को सामान्य समस्या भनेको हरेक विवरणलाई नियन्त्रण गर्ने प्रयास गर्नु हो, जसले परिणामलाई समतल वा बाँझो बनाउन सक्छ। लेखले यो पनि चेतावनी दिन्छ कि विभिन्न मोडेलहरूले एउटै शब्दहरूलाई धेरै फरक तरिकाले व्याख्या गर्न सक्छन्।.

एउटै नकारात्मक प्रम्प्टले एउटा एआई उपकरणमा राम्रो काम गर्छ र अर्कोमा किन खराब काम गर्छ?

किनभने नकारात्मक प्रम्प्टहरू मोडेलको फराकिलो निर्देशन प्रणालीको भाग हुन्, विश्वव्यापी जादुई स्विच होइन। केही उपकरणहरूले "कम गुणस्तर" वा "खराब हातहरू" जस्ता शब्दहरूलाई कडा प्रतिक्रिया दिन्छन्, जबकि अरूले मुश्किलले प्रतिक्रिया दिन्छन्। लेखको बुँदा व्यावहारिक छ: एउटै शब्दहरू सबैतिर सफासँग स्थानान्तरण हुनेछ भनी अनुमान गर्नुको सट्टा तपाईंले प्रयोग गरिरहनुभएको मोडेलमा परीक्षण गर्नुहोस्।.

के मैले अरू मानिसहरूबाट आएका ठूला नकारात्मक प्रम्प्ट सूचीहरूको प्रतिलिपि बनाउनु पर्छ?

सामान्यतया त्यो सुरु गर्ने उत्तम ठाउँ होइन। लामो प्रतिलिपि गरिएका सूचीहरूले मोडेललाई भ्रमित पार्न सक्छ, रचनात्मकतालाई कमजोर बनाउन सक्छ, विवरणहरूलाई समतल बनाउन सक्छ, वा तपाईंले याद नगरेका विरोधाभासहरू प्रस्तुत गर्न सक्छ। अझ भरपर्दो विधि भनेको तपाईंको विशिष्ट असफलता बिन्दुहरूसँग जोडिएको छोटो सूचीबाट सुरु गर्नु हो, त्यसपछि मोडेलले के गलत गरिरहन्छ भन्ने आधारमा समायोजन गर्नु हो।.

थप नकारात्मक कुराहरू थप्नुको सट्टा मुख्य प्रम्प्टलाई सुधार गर्नु कहिले राम्रो हुन्छ?

यदि तपाईंको अनुरोध पहिले नै प्रतिबन्धात्मक छ भने, आउटपुट निर्जीव लाग्छ, वा तपाईंको नकारात्मक सूची प्रम्प्ट भन्दा लामो छ भने, मुख्य प्रम्प्टलाई पहिले काम गर्न आवश्यक पर्दछ। नकारात्मक प्रम्प्टहरूले राम्रो दिशालाई परिष्कृत गर्छन्, तर तिनीहरूले एउटालाई प्रतिस्थापन गर्दैनन्। लेखले थप बहिष्करणहरूमा थुप्रनु अघि विषय, शैली, स्वर र ढाँचा स्पष्ट पार्न सिफारिस गर्दछ।.

वास्तविक परियोजनाहरूमा AI मा नकारात्मक प्रम्प्ट परीक्षण गर्ने सरल कार्यप्रवाह के हो?

विषय, शैली, स्वर, वा संरचना परिभाषित गर्ने स्पष्ट मुख्य प्रम्प्टबाट सुरु गर्नुहोस्। सम्भावित गल्तीहरूको आधारमा केही लक्षित नकारात्मकहरू मात्र थप्नुहोस्, त्यसपछि के गलत छ भनेर परीक्षण गर्नुहोस् र निरीक्षण गर्नुहोस्। त्यहाँबाट, थप किवर्डहरूमा डम्प गर्नुको सट्टा विशिष्ट बहिष्करणहरूलाई परिष्कृत गर्नुहोस्। त्यो चरण-दर-चरण लूपलाई निरन्तर परिणामहरू सुधार गर्ने सबैभन्दा व्यावहारिक तरिकाको रूपमा प्रस्तुत गरिएको छ।.

सन्दर्भ सामग्रीहरू

1. गुगल क्लाउड - एआईमा नकारात्मक प्रम्प्ट - docs.cloud.google.com

2. ओपनएआई डेभलपर्स - टेक्स्ट जेनेरेसन सिस्टम - developers.openai.com

3. माइक्रोसफ्ट लर्न - एलएलएम प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ मार्गदर्शन - learn.microsoft.com

4. अँगालो हाल्ने अनुहार - negative_prompt_embeds - huggingface.co

आधिकारिक एआई सहायक स्टोरमा नवीनतम एआई खोज्नुहोस्

हाम्रो बारेमा