🤖 MIT: जेनेरेटिभ एआईको लागि अर्को ठूलो छलांग
एमआईटीको जेनेरेटिभ एआई इम्प्याक्ट सिम्पोजियममा, यान लेकुन र अन्यले तर्क गरे कि "स्केल इट बर्गर" प्रवृत्ति सुस्त हुँदै गइरहेको छ। अर्को सीमा हुन सक्छ विश्व मोडेलहरू - एआई जसले आफ्नो वातावरणसँग अन्तरक्रिया गरेर सिक्छ, साना बच्चाहरू जस्तै। रेलिङ, पूर्वाग्रह र भ्रम पनि तातो विषयहरू थिए... किनभने कोही पनि अत्यधिक आत्मविश्वासी च्याटबोटले ड्रोन चलाउन चाहँदैन।.
🔗 थप पढ्नुहोस्
⚙️ दक्षताको विरोधाभास: एआई छिटो हुँदै जान्छ, हामी यसलाई बढी प्रयोग गर्छौं
जोन इप्पोलिटो (मेन विश्वविद्यालय) ले यस बारे चेतावनी दिए जेभन्स विरोधाभास एआईमा घस्रँदै। मूलतः, एआई जति धेरै कुशल र सस्तो हुन्छ, सबैले वास्तवमा यसलाई त्यति नै धेरै प्रयोग गर्नेछन् - सम्भावित रूपमा यसलाई रोक्नुको सट्टा माग बढ्नेछ। जस्तै कारहरूलाई इन्धन-कुशल बनाउने र त्यसपछि सबैले बढी गाडी चलाउने। अनौठो गोलाकार।.
🔗 थप पढ्नुहोस्
🎓 हार्वर्ड: २०५० सम्ममा, स्कूलहरू आज जस्तो देखिने छैनन्
हार्वर्डका हावर्ड गार्डनर र उनका सहकर्मीहरूले एउटा उजाड शिक्षा भविष्यको रेखाचित्र प्रस्तुत गरे: २०५० सम्ममा, एआईले धेरैजसो मुख्य संज्ञानात्मक कार्यहरू - विश्लेषण, संश्लेषण, रचनात्मकता पनि सम्हाल्न सक्छ। यसको अर्थ स्कूली शिक्षा परीक्षण र रट मेमोराइजेसनबाट टाढा ... कसलाई थाहा छ? चरित्र? मूल्यमान्यता? मानवीय विचित्रताहरू? निर्णायक मण्डल बाहिर छ, तर हामीले थाहा पाएको कक्षाकोठा विघटन हुन सक्छ।.
🔗 थप पढ्नुहोस्