उन्नत एआईको लागि साझा मापदण्डहरू निर्माण गर्न मद्दत गर्दै ↗
ओपनएआईले लिनक्स फाउन्डेसन अन्तर्गत एपिया फाउन्डेसनलाई समर्थन गर्दै उन्नत एआईको लागि मानक-र-मूल्याङ्कन ट्र्याकलाई अगाडि बढाइरहेको छ।.
उद्देश्य व्यावहारिक छ: प्रमुख अन्तर्राष्ट्रिय एआई मापदण्डहरूलाई मोडेल, पूर्वाधार र एपहरूको लागि पुन: प्रयोगयोग्य जाँचमा परिणत गर्नुहोस्। कम हात हल्लाउने, बढी "आफ्नो काम देखाउनुहोस्"।
क्लाउड ट्यागको परिचय दिँदै ↗
एन्थ्रोपिकले क्लाउड ट्याग सुरु गर्यो, स्ल्याक भित्रबाट सुरु गर्दै, ताकि टोलीहरूले क्लाउडलाई सहकर्मी जस्तै ट्याग गर्न सकून् र च्यानलहरूमा सिधै काम हस्तान्तरण गर्न सकून्।.
यसले चयन गरिएका च्यानलहरू, उपकरणहरू, डेटा, र कोडबेसहरू पनि प्रयोग गर्न सक्छ, त्यसपछि समयसँगै सन्दर्भ निर्माण गर्न सक्छ। अलि अनौठो टिममेट ऊर्जा - तर त्यो नै मुख्य कुरा हो।.
लिनक्स फाउन्डेसनले एआई एजेन्टहरूको लागि विश्वसनीय पहिचान पूर्वाधार स्थापना गर्न एजेन्ट नाम सेवा सुरु गर्ने आशयको घोषणा गर्यो ↗
लिनक्स फाउन्डेसनले एजेन्ट नेम सर्भिसको घोषणा गर्यो, जुन इन्टरनेटमा एआई एजेन्टहरूलाई प्रमाणित पहिचान प्रदान गर्ने खुला मानक हो।.
यो कुनै चम्किलो नयाँ स्वामित्व रजिस्ट्रीको सट्टा DNS मा निर्माण हुन्छ। समझदार, जानाजानी नीरस, र सायद एजेन्टिक वेबलाई चाहिने कुरा बेनामी बटहरूको सूप बन्नु अघि।.
NVIDIA ले रोबोटिक्सका लागि हेलोस घोषणा गर्यो, भौतिक AI को लागि उद्योगको पहिलो पूर्ण-स्ट्याक सुरक्षा प्रणाली ↗
NVIDIA ले ह्युमनोइड्स, औद्योगिक रोबोटहरू, र अन्य भौतिक AI प्रणालीहरूको लागि सुरक्षा प्रणाली, रोबोटिक्सको लागि हेलोसको घोषणा गर्यो।.
एजिलिटी पहिलो नाम दिइएको प्रयोगकर्ता हो, जसले यसलाई कारखाना, गोदाम र रसद रोबोटहरूमा ल्याउँछ। ठूलो कुरा: रोबोटहरूलाई क्याफिनेटेड फोर्कलिफ्टहरू जस्ता कार्यस्थलहरूमा घुम्न सुरु गर्नु अघि एउटा सुरक्षा संरचना चाहिन्छ।.
फ्रान्सेली मध्यम आकारका फर्महरूले एआई अपनाउँछन् तर थोरै लाभ देखाउँछन्, सर्वेक्षणले देखाउँछ ↗
फ्रान्सेली मध्यम आकारका कम्पनीहरूमा जेनेरेटिभ एआई फैलिरहेको छ, तर उत्पादकता प्रतिफल अझै पनि पातलो देखिन्छ।.
Bpifrance को सर्वेक्षणले व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको पाएको छ, तर प्रयोगकर्ताहरूको सानो हिस्साले मात्र समय बचत भएको रिपोर्ट गरेको छ। त्यसोभए हो, AI जताततै छ... र होइन, जादुई स्प्रेडसिट परी पूर्ण रूपमा आइपुगेको छैन।.
फिका जब्सले भिडियो-फर्स्ट हायरिङ प्लेटफर्म निर्माण गर्न $४ मिलियन उठायो जहाँ एआई एजेन्टहरूले उम्मेदवारहरूको अन्तर्वार्ता लिन्छन् ↗
फिका जब्सले एक भर्ना प्लेटफर्मको लागि $४ मिलियन उठायो जहाँ एआई एजेन्टहरूले उम्मेदवारहरूको अन्तर्वार्ता लिन्छन् र उत्तरहरूलाई छोटो भिडियो प्रोफाइलमा परिणत गर्छन्।.
यसले एआई भर्तीलाई रोजगारदाता-पक्षको स्क्रिनिङबाट उम्मेदवार-मुखी प्रोफाइल प्रणालीमा बदल्ने प्रयास गरिरहेको छ। लिंक्डइनले टिकटकलाई भेट्छ एचआर रोबोटलाई भेट्छ - जुन श्रापित सुनिन्छ, तर मूल्यवान साबित हुन सक्छ।.
विश्वको सबैभन्दा छिटो सुपर कम्प्युटरको साथ चीनले अमेरिकालाई उछिनेको छ, तर दौड एआई कामको लागि तयार छैन ↗
चीनको लाइनशाइन शीर्ष ५०० सुपर कम्प्युटर वरीयताको शीर्ष स्थानमा छ, तर एआई कोण शीर्षकले सुझाव दिएको भन्दा कम सफा छ।.
विज्ञहरूले उल्लेख गरे कि बेन्चमार्क एआई वर्कलोड प्रदर्शन जस्तै छैन, र ठूला अमेरिकी क्लाउड एआई प्रणालीहरू प्रायः त्यो सूचीमा प्रतिस्पर्धा गर्दैनन्। सबैभन्दा छिटो, हो - एउटा रेस ट्र्याकको लागि, हरेक सडकको लागि होइन।.
सोधिने प्रश्न
उन्नत एआईको लागि साझा मापदण्डहरू किन महत्त्वपूर्ण छन्?
उन्नत एआईको लागि साझा मापदण्डहरूले मूल्याङ्कनहरूलाई अझ ठोस र दोहोर्याउन सकिने बनाउन सक्छ। सुरक्षा वा विश्वसनीयताको बारेमा व्यापक दावीहरूमा भर पर्नुको सट्टा, संस्थाहरूले मोडेल, पूर्वाधार र अनुप्रयोगहरूको लागि परिभाषित जाँचहरूलाई औंल्याउन सक्छन्। ओपनएआई-समर्थित एपिया फाउन्डेसन प्रयास अन्तर्राष्ट्रिय एआई मापदण्डहरूलाई पुन: प्रयोगयोग्य मूल्याङ्कनमा परिणत गर्ने वरिपरि तयार पारिएको छ।.
एआई एजेन्टहरूले कसरी प्रमाणित पहिचान अनलाइन प्रयोग गर्न सक्छन्?
एआई एजेन्टहरूले इन्टरनेटमा आफू के हो र कसलाई प्रतिनिधित्व गर्छ भनेर प्रमाणित गर्न प्रमाणित पहिचान प्रयोग गर्न सक्छन्। लिनक्स फाउन्डेसनको एजेन्ट नेम सेवा DNS मा निर्मित खुला मानकको रूपमा लक्षित छ। एजेन्ट-आधारित प्रणालीहरू सामान्य हुँदै जाँदा त्यो दृष्टिकोणले बेनामी वा अविश्वसनीय बटहरूबाट हुने भ्रम कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ।.
क्लाउड ट्याग के हो र टोलीहरूले यसलाई कसरी प्रयोग गर्न सक्छन्?
क्लाउड ट्यागले टोलीहरूलाई स्ल्याक भित्र क्लाउडलाई ट्याग गर्न र च्यानलहरूमा सिधै काम हस्तान्तरण गर्न दिन्छ। यसले समयसँगै सन्दर्भ निर्माण गर्न चयन गरिएका च्यानलहरू, उपकरणहरू, डेटा र कोडबेसहरू प्रयोग गर्न सक्छ। धेरै कार्यप्रवाहहरूमा, यसले एआईलाई छुट्टै च्याटबट विन्डो भन्दा साझा टोली साथी जस्तो महसुस गराउन सक्छ।.
रोबोट सुरक्षा किन ठूलो एआई चिन्ताको विषय बन्दैछ?
भौतिक एआई कारखाना, गोदाम, रसद र अन्य कार्यस्थलहरूमा सर्दै जाँदा रोबोट सुरक्षा झन् महत्त्वपूर्ण हुँदै गइरहेको छ। NVIDIA को रोबोटिक्सको लागि हेलोसलाई ह्युमनोइड्स, औद्योगिक रोबोट र सम्बन्धित प्रणालीहरूको लागि पूर्ण-स्ट्याक सुरक्षा प्रणालीको रूपमा प्रस्तुत गरिएको छ। व्यावहारिक चिन्ता यो हो कि रोबोटहरूलाई मानिसहरू वरिपरि ठूलो मात्रामा काम गर्नु अघि स्थिर सुरक्षा वास्तुकला चाहिन्छ।.
किन केही कम्पनीहरूले जेनेरेटिभ एआईबाट सीमित लाभ देखिरहेका छन्?
केही कम्पनीहरूले कार्यप्रवाह, तालिम र मापन स्पष्ट प्रतिफल देखाउन पर्याप्त परिपक्व हुनुभन्दा पहिले नै जेनेरेटिभ एआईलाई व्यापक रूपमा अपनाउँछन्। लेखमा उल्लेख गरिएको फ्रान्सेली सर्वेक्षणले मध्यम आकारका फर्महरूमा अपनाएको पाइयो, तर समय बचत मात्र सीमित भएको रिपोर्ट गरिएको छ। यसले सुझाव दिन्छ कि एआई रोलआउट आफैंमा उत्पादकता सुधार जस्तै होइन।.