एआईले प्रतिस्थापन गर्न नसक्ने जागिरहरू र एआईले कस्ता जागिरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ? रोजगारीमा एआईको प्रभावको विश्वव्यापी दृष्टिकोण

कार्यबलमा एआईको उदयको रूपरेखा तयार गर्दै

२०२३ मा, विश्वभरका तीन चौथाई भन्दा बढी (७७%) कम्पनीहरूले पहिले नै एआई समाधानहरू प्रयोग गरिरहेका थिए वा अन्वेषण गरिरहेका थिए ( एआई जागिर गुमाउने: स्तब्ध पार्ने तथ्याङ्कहरू प्रकट )। अपनाउने यो वृद्धिको वास्तविक परिणामहरू छन्: एआई प्रयोग गर्ने ३७% व्यवसायहरूले २०२३ मा कार्यबल कटौतीको रिपोर्ट गरे, र ४४% ले २०२४ मा थप एआई-संचालित जागिर कटौतीको अपेक्षा गरे ( एआई जागिर गुमाउने: स्तब्ध पार्ने तथ्याङ्कहरू प्रकट )। एकै समयमा, विश्लेषकहरूले अनुमान गरेका छन् कि एआईले करोडौं रोजगारीहरूलाई जोखिममा पार्न सक्छ - गोल्डम्यान साक्स अर्थशास्त्रीहरूले अनुमान गरेका छन् कि विश्वव्यापी रूपमा ३० करोड रोजगारीहरू एआई स्वचालनबाट प्रभावित हुन सक्छन् ( ६०+ तथ्याङ्कहरू एआई रिप्लेसिङ जॉब्स (२०२४) "कुन जागिरहरूले एआईलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ?" र "एआईले प्रतिस्थापन गर्न नसक्ने जागिरहरू" भन्ने प्रश्न कामको भविष्यको बारेमा बहसको केन्द्रबिन्दु बनेको छ।

यद्यपि, इतिहासले केही परिप्रेक्ष्य प्रदान गर्दछ। विगतका प्राविधिक क्रान्तिहरू (यान्त्रिकीकरणदेखि कम्प्युटरसम्म) ले श्रम बजारलाई बाधा पुर्‍यायो तर नयाँ अवसरहरू पनि सिर्जना गर्‍यो। एआईको क्षमताहरू बढ्दै जाँदा, स्वचालनको यो लहरले उही ढाँचा पछ्याउनेछ कि भनेर गहन छलफल भइरहेको छ। यो श्वेतपत्रले परिदृश्यमा एक नजर राख्छ: रोजगारीको सन्दर्भमा एआई कसरी काम गर्छ, कुन क्षेत्रहरूले सबैभन्दा ठूलो विस्थापनको सामना गर्छन्, कुन भूमिकाहरू अपेक्षाकृत सुरक्षित रहन्छन् (र किन), र विशेषज्ञहरूले विश्वव्यापी कार्यबलको लागि के भविष्यवाणी गर्छन्। हालसालैका डेटा, उद्योग उदाहरणहरू, र विशेषज्ञ उद्धरणहरू एक व्यापक, अद्यावधिक विश्लेषण प्रदान गर्न समावेश गरिएका छन्।.

जागिरको सन्दर्भमा एआईले कसरी काम गर्छ

आज एआई विशिष्ट कार्यहरूमा - विशेष गरी ढाँचा पहिचान, डेटा प्रशोधन, र नियमित निर्णय लिने जस्ता। एआईलाई मानव जस्तै कामदारको रूपमा सोच्नुको सट्टा, यसलाई साँघुरो कार्यहरू गर्न प्रशिक्षित उपकरणहरूको संग्रहको रूपमा बुझिन्छ। यी उपकरणहरू ठूलो डेटा विश्लेषण गर्ने मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरूदेखि लिएर उत्पादनहरू निरीक्षण गर्ने कम्प्युटर भिजन प्रणालीहरू, आधारभूत ग्राहक सोधपुछहरू ह्यान्डल गर्ने च्याटबटहरू जस्ता प्राकृतिक भाषा प्रोसेसरहरू सम्मका छन्। व्यावहारिक रूपमा, एआईले कामको भागहरू स्वचालित : यसले सान्दर्भिक जानकारीको लागि हजारौं कागजातहरू द्रुत रूपमा छान्न सक्छ, पूर्वनिर्धारित मार्गमा गाडी चलाउन सक्छ, वा साधारण ग्राहक सेवा प्रश्नहरूको जवाफ दिन सक्छ। यो कार्य-केन्द्रित प्रवीणताको अर्थ एआईले प्रायः दोहोरिने कर्तव्यहरू लिएर मानव कामदारहरूलाई पूरक बनाउँछ।

महत्वपूर्ण कुरा, धेरैजसो कामहरूमा धेरै कार्यहरू हुन्छन्, र ती मध्ये केही मात्र एआई स्वचालनको लागि उपयुक्त हुन सक्छन्। म्याककिन्सेको विश्लेषणले पत्ता लगायो कि ५% भन्दा कम पेशाहरू हालको प्रविधि ( एआई रिप्लेसिङ जॉब्स स्ट्याटिस्टिक्स एण्ड फ्याक्ट्स [२०२४*] ) सँग पूर्ण रूपमा स्वचालित हुन सक्छन्। अर्को शब्दमा, धेरैजसो भूमिकाहरूमा मानवलाई पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गर्न गाह्रो छ। एआईले गर्न सक्ने खण्डहरू : वास्तवमा, लगभग ६०% पेशाहरूमा गतिविधिहरूको महत्त्वपूर्ण भाग हुन्छ जुन एआई र सफ्टवेयर रोबोटहरूद्वारा स्वचालित हुन सक्छ ( एआई रिप्लेसिङ जॉब्स स्ट्याटिस्टिक्स एण्ड फ्याक्ट्स [२०२४*] )। यसले हामी एआईलाई किन सहायक उपकरणको - उदाहरणका लागि, एआई प्रणालीले जागिर उम्मेदवारहरूको प्रारम्भिक स्क्रिनिङ ह्यान्डल गर्न सक्छ, मानव भर्तीकर्ताको समीक्षाको लागि शीर्ष रिजुमेहरू फ्ल्याग गर्दै। एआईको शक्ति राम्रोसँग परिभाषित कार्यहरूको लागि यसको गति र स्थिरतामा निहित छ, जबकि मानिसहरूले क्रस-टास्क लचिलोपन, जटिल निर्णय, र पारस्परिक सीपहरूमा किनारा राख्छन्।

धेरै विज्ञहरूले यो भिन्नतालाई जोड दिन्छन्। “हामीलाई अझै पूर्ण प्रभाव थाहा छैन, तर इतिहासमा कुनै पनि प्रविधिले नेटमा रोजगारी घटाएको छैन,” सान फ्रान्सिस्को फेडकी अध्यक्ष मेरी सी. डेलीले जोड दिँदै भनिन् कि एआईले मानिसहरूलाई तुरुन्तै अप्रचलित बनाउनुको सट्टा हाम्रो काम गर्ने तरिका परिवर्तन गर्नेछ ( फर्च्यून ब्रेनस्टर्म टेक सम्मेलनमा एसएफ फेड रिजर्भ प्रमुख मेरी डेली: एआईले मानिसहरूलाई होइन, कार्यहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दछ - सान फ्रान्सिस्को फेड )। निकट भविष्यमा, एआईले "मानिसहरूलाई होइन, कार्यहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दैछ", सांसारिक कर्तव्यहरू लिएर र कामदारहरूलाई थप जटिल जिम्मेवारीहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिएर मानव भूमिकाहरूलाई बढावा दिँदै। यो गतिशीलता बुझ्नु एआईले कुन जागिरहरू प्रतिस्थापन गर्नेछ र एआईले कुन जागिरहरू प्रतिस्थापन गर्न सक्दैन भनेर - यो प्रायः जागिरहरू भित्रका व्यक्तिगत कार्यहरू (विशेष गरी दोहोरिने, नियम-आधारित कार्यहरू) हुन् जुन स्वचालनको लागि सबैभन्दा कमजोर हुन्छन्।

जागिरहरू एआई द्वारा प्रतिस्थापन हुने सम्भावना बढी हुन्छ (क्षेत्र अनुसार)

एआईले रातारात धेरैजसो पेशाहरू पूर्ण रूपमा कब्जा नगर्न सक्छ, तर केही क्षेत्रहरू र जागिर वर्गहरू अरूको तुलनामा स्वचालनको लागि धेरै जोखिममा छन् यी प्रवृत्तिहरूलाई चित्रण गर्ने वास्तविक उदाहरणहरू र तथ्याङ्कहरू सहित एआई द्वारा प्रतिस्थापन हुने सम्भावना भएका उद्योगहरू र भूमिकाहरूको अन्वेषण गर्छौं

निर्माण र उत्पादन

औद्योगिक रोबोट र स्मार्ट मेसिनहरू मार्फत स्वचालनको प्रभाव महसुस गर्ने पहिलो क्षेत्रहरू मध्ये एक उत्पादन थियो। दोहोरिने एसेम्बली लाइन कार्यहरू र सरल निर्माण कार्यहरू एआई-संचालित दृष्टि र नियन्त्रण भएका रोबोटहरूद्वारा बढ्दो रूपमा गरिन्छ। उदाहरणका लागि, फक्सकनले दोहोरिने एसेम्बली कार्यहरू स्वचालित गरेर एकल सुविधामा ६०,००० कारखाना कामदारहरूलाई प्रतिस्थापन गर्न रोबोटहरू तैनाथ गरेको छ विश्वका १० ठूला रोजगारदाताहरू मध्ये ३ ले कामदारहरूलाई रोबोटले प्रतिस्थापन गर्दैछन् | विश्व आर्थिक मञ्च )। विश्वभरका अटोमोटिभ प्लान्टहरूमा, रोबोटिक हतियारहरूले सटीकताका साथ वेल्ड र पेन्ट गर्छन्, जसले गर्दा म्यानुअल श्रमको आवश्यकता कम हुन्छ। परिणामस्वरूप धेरै परम्परागत उत्पादन कार्यहरू - मेसिन अपरेटरहरू, एसेम्बलरहरू, प्याकेजरहरू - एआई-निर्देशित मेसिनहरूद्वारा प्रतिस्थापन गरिँदैछन्। विश्व आर्थिक मञ्चका अनुसार, एसेम्बली र कारखाना कामदारको भूमिका घट्दै गएको छ , र स्वचालन तीव्र हुँदै जाँदा हालका वर्षहरूमा लाखौं यस्ता जागिरहरू पहिले नै खेर गइसकेका छन् ( एआईले रोजगार तथ्याङ्क र तथ्यहरू प्रतिस्थापन गर्दै [२०२४*] )। यो प्रवृत्ति विश्वव्यापी छ: जापान, जर्मनी, चीन र अमेरिका जस्ता औद्योगिक राष्ट्रहरूले उत्पादकत्व बढाउन उत्पादनशीलतालाई एआई प्रयोग गरिरहेका छन्, प्रायः मानव लाइन कामदारहरूको खर्चमा। फाइदा यो हो कि स्वचालनले कारखानाहरूलाई अझ कुशल बनाउन सक्छ र नयाँ प्राविधिक रोजगारीहरू पनि सिर्जना गर्न सक्छ (जस्तै रोबोट मर्मतसम्भार प्राविधिकहरू), तर सीधा उत्पादन भूमिकाहरू स्पष्ट रूपमा हराउने जोखिममा छन्।

खुद्रा र ई-वाणिज्य

खुद्रा क्षेत्रमा, एआईले पसलहरू सञ्चालन गर्ने तरिका र ग्राहकहरूले किनमेल गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गरिरहेको छ। सायद सबैभन्दा देखिने परिवर्तन भनेको सेल्फ-चेकआउट किओस्क र स्वचालित स्टोरहरूको उदय हो। खुद्रा विक्रेताहरूले एआई-संचालित चेकआउट प्रणालीहरूमा लगानी गर्दा एक समय खुद्रा विक्रेताहरूको सबैभन्दा सामान्य पदहरू मध्ये एक, क्यासियर जागिरहरू कटौती गरिँदैछन्। प्रमुख किराना चेन र सुपरमार्केटहरूमा अब सेल्फ-सर्भिस चेकआउटहरू छन्, र अमेजन जस्ता कम्पनीहरूले "जस्ट वाक आउट" स्टोरहरू (अमेजन गो) प्रस्तुत गरेका छन् जहाँ एआई र सेन्सरहरूले कुनै मानव क्यासियरको आवश्यकता बिना खरिदहरू ट्र्याक गर्छन्। अमेरिकी श्रम तथ्याङ्क ब्यूरोले पहिले नै क्यासियर रोजगारीमा गिरावट देखेको छ - २०१९ मा १.४ मिलियन क्यासियरहरूबाट २०२३ मा लगभग १२ लाख - र यो संख्या आगामी दशकमा थप १०% ले घट्ने अनुमान गरेको छ ( सेल्फ-चेकआउट यहाँ रहनको लागि हो। तर यो गणनाबाट गुज्रिरहेको छ | एपी समाचार )। खुद्रा व्यापारमा इन्भेन्टरी व्यवस्थापन र गोदाम पनि स्वचालित हुँदैछ: रोबोटहरूले गोदामहरूमा वस्तुहरू प्राप्त गर्न घुम्छन् (उदाहरणका लागि, अमेजनले आफ्ना पूर्ति केन्द्रहरूमा २००,००० भन्दा बढी मोबाइल रोबोटहरूलाई रोजगार दिन्छ, मानव पिकरहरूसँग काम गर्दछ)। शेल्फ स्क्यानिङ र सफाई जस्ता भुइँका कार्यहरू पनि केही ठूला स्टोरहरूमा एआई-संचालित रोबोटहरूद्वारा गरिन्छन्। यसको कुल प्रभाव स्टक क्लर्क, गोदाम पिकर र क्यासियर जस्ता कम प्रविष्टि-स्तरका खुद्रा कामहरू हुन् । अर्कोतर्फ, खुद्रा एआईले ई-वाणिज्य एल्गोरिदमहरू व्यवस्थापन गर्न वा ग्राहक डेटा विश्लेषण गर्न सक्ने दक्ष कामदारहरूको माग सिर्जना गरिरहेको छ। तैपनि, खुद्रा व्यापारमा एआईले कुन जागिरहरू प्रतिस्थापन गर्नेछ भन्ने , दोहोरिने कर्तव्यहरू सहितको कम-सीप भूमिकाहरू स्वचालनको प्राथमिक लक्ष्य हुन्।

वित्त र बैंकिङ

वित्तले सफ्टवेयर स्वचालन अपनाउन प्रारम्भिक चरणमा थियो, र आजको एआईले यो प्रवृत्तिलाई तीव्र बनाइरहेको छ। संख्या प्रशोधन गर्ने, कागजातहरूको समीक्षा गर्ने, वा नियमित निर्णयहरू लिने धेरै कामहरू एल्गोरिदमद्वारा ह्यान्डल गरिएका छन्। एउटा उल्लेखनीय उदाहरण JPMorgan Chase , जहाँ कानुनी कागजातहरू र ऋण सम्झौताहरूको विश्लेषण गर्न COIN नामक AI-संचालित कार्यक्रम प्रस्तुत गरिएको थियो। COIN ले सेकेन्डमा सम्झौताहरूको समीक्षा गर्न सक्छ - प्रत्येक वर्ष वकिलहरू र ऋण अधिकारीहरूको 360,000 घण्टाको समय ( JPMorgan सफ्टवेयरले वकिलहरूलाई 360,000 घण्टा लाग्ने काम सेकेन्डमा गर्छ | द इन्डिपेन्डेन्ट | द इन्डिपेन्डेन्ट )। त्यसो गरेर, यसले बैंकको सञ्चालनमा जुनियर कानुनी/प्रशासनिक भूमिकाहरूको ठूलो हिस्सालाई प्रभावकारी रूपमा प्रतिस्थापन गर्‍यो। वित्तीय उद्योगभरि, एल्गोरिदमिक व्यापार प्रणालीहरूले छिटो र प्रायः बढी लाभदायक रूपमा व्यापारहरू कार्यान्वयन गरेर ठूलो संख्यामा मानव व्यापारीहरूलाई प्रतिस्थापन गरेको छ। बैंक र बीमा फर्महरूले धोखाधडी पत्ता लगाउने, जोखिम मूल्याङ्कन गर्ने, र ग्राहक सेवा च्याटबटहरूको लागि AI प्रयोग गर्छन्, धेरै विश्लेषकहरू र ग्राहक समर्थन कर्मचारीहरूको आवश्यकतालाई कम गर्दै। लेखा र लेखा परीक्षणमा पनि, एआई उपकरणहरूले स्वचालित रूपमा लेनदेनहरू वर्गीकृत गर्न र विसंगतिहरू पत्ता लगाउन सक्छन्, परम्परागत बहीखाता कार्यहरूलाई धम्की दिन्छ। लेखा र बहीखाता क्लर्कहरू जोखिममा रहेका शीर्ष भूमिकाहरू मध्ये एक हुन् भन्ने अनुमान गरिएको छ , एआई लेखा सफ्टवेयर बढी सक्षम हुँदै जाँदा यी पदहरू उल्लेखनीय रूपमा घट्ने अनुमान गरिएको छ ( ६०+ तथ्याङ्कहरू एआई प्रतिस्थापन कार्यहरू (२०२४) )। छोटकरीमा भन्नुपर्दा, वित्त क्षेत्रले एआईले डेटा प्रशोधन, कागजी कार्य, र नियमित निर्णय लिने कार्यहरू - बैंक टेलरहरू (एटीएम र अनलाइन बैंकिङको कारण) देखि मध्य-कार्यालय विश्लेषकहरू सम्म - उच्च-स्तरीय वित्तीय निर्णय भूमिकाहरू बढाउँदै - प्रतिस्थापन गरिरहेको देखिरहेको छ।

प्रविधि र सफ्टवेयर विकास

यो विडम्बनापूर्ण लाग्न सक्छ, तर प्रविधि क्षेत्र - उद्योग निर्माण गर्ने एआई - ले आफ्नै कार्यबलका भागहरूलाई पनि स्वचालित गर्दैछ। जेनेरेटिभ एआईमा देखाएको छ कि कोड लेखन अब विशेष रूपमा मानव सीप होइन। एआई कोडिङ सहायकहरू (जस्तै GitHub Copilot र OpenAI को कोडेक्स) ले सफ्टवेयर कोडको पर्याप्त भाग स्वचालित रूपमा उत्पन्न गर्न सक्छन्। यसको अर्थ केही नियमित प्रोग्रामिङ कार्यहरू, विशेष गरी बोइलरप्लेट कोड लेख्ने वा साधारण त्रुटिहरू डिबग गर्ने, एआईमा अफलोड गर्न सकिन्छ। प्राविधिक कम्पनीहरूको लागि, यसले अन्ततः जुनियर विकासकर्ताहरूको ठूलो टोलीको आवश्यकतालाई कम गर्न सक्छ। समानान्तर रूपमा, एआईले प्राविधिक फर्महरू भित्र आईटी र प्रशासनिक कार्यहरूलाई सुव्यवस्थित गरिरहेको छ। एक प्रमुख उदाहरण: २०२३ मा आईबीएमले निश्चित ब्याक-अफिस भूमिकाहरूको लागि भर्नामा विरामको घोषणा गर्‍यो र भन्यो कि लगभग ३०% गैर-ग्राहक-मुखी कामहरू (लगभग ७,८०० पदहरू) अर्को ५ वर्षमा एआई द्वारा प्रतिस्थापन गर्न सकिन्छ ( आईबीएमले ७,८०० जागिरहरूलाई एआई द्वारा प्रतिस्थापन गर्ने योजनामा ​​भर्ना रोक्नेछ, ब्लूमबर्ग रिपोर्टहरू | रोयटर्स )। यी भूमिकाहरूमा प्रशासनिक र मानव संसाधन पदहरू समावेश छन् जसमा तालिका, कागजी कार्य, र अन्य नियमित प्रक्रियाहरू समावेश छन्। IBM को केसले देखाउँछ कि प्राविधिक क्षेत्रमा सेतो-कलर कामहरू पनि स्वचालित हुन्छन् जब तिनीहरू दोहोरिने कार्यहरू हुन्छन् - AI ले मानव हस्तक्षेप बिना तालिका, रेकर्ड-किपिङ, र आधारभूत प्रश्नहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ। यो ध्यान दिनु महत्त्वपूर्ण छ कि साँच्चै रचनात्मक र जटिल सफ्टवेयर इन्जिनियरिङ काम मानव हातमा रहन्छ (AI मा अझै पनि अनुभवी इन्जिनियरको सामान्य समस्या समाधान गर्ने क्षमताको अभाव छ)। तर प्राविधिकहरूका लागि, कामको सांसारिक भागहरू AI द्वारा लिइँदैछन् - र कम्पनीहरूलाई स्वचालन उपकरणहरूमा सुधार हुँदै जाँदा कम प्रविष्टि-स्तर कोडरहरू, QA परीक्षकहरू, वा IT समर्थन कर्मचारीहरूको आवश्यकता पर्न सक्छ। संक्षेपमा, प्राविधिक क्षेत्रले AI प्रयोग गर्दै नियमित वा समर्थन-उन्मुख कामहरू प्रतिस्थापन गर्दै मानव प्रतिभालाई थप नवीन र उच्च-स्तर कार्यहरूमा पुनर्निर्देशित गर्दैछ।

ग्राहक सेवा र समर्थन

एआई-संचालित च्याटबटहरू र भर्चुअल सहायकहरूले ग्राहक सेवा क्षेत्रमा ठूलो प्रभाव पारेका छन्। ग्राहक सोधपुछहरू ह्यान्डल गर्नु - चाहे फोन, इमेल वा च्याट मार्फत - एक श्रम-गहन कार्य हो जुन कम्पनीहरूले लामो समयदेखि अनुकूलन गर्न खोजेका छन्। अब, उन्नत भाषा मोडेलहरूको लागि धन्यवाद, एआई प्रणालीहरू आश्चर्यजनक रूपमा मानव-जस्तै कुराकानीहरूमा संलग्न हुन सक्छन्। धेरै कम्पनीहरूले एआई च्याटबटहरूलाई समर्थनको पहिलो लाइनको रूपमा तैनाथ गरेका छन्, मानव एजेन्ट बिना सामान्य प्रश्नहरू (खाता रिसेट, अर्डर ट्र्याकिङ, FAQs) लाई सम्बोधन गर्दै। यसले कल सेन्टर कार्यहरू र हेल्पडेस्क भूमिकाहरू प्रतिस्थापन गर्न थालेको छ। उदाहरणका लागि, टेलिकम र उपयोगिता कम्पनीहरूले रिपोर्ट गर्छन् कि ग्राहक प्रश्नहरूको एक महत्त्वपूर्ण हिस्सा भर्चुअल एजेन्टहरू द्वारा पूर्ण रूपमा समाधान गरिन्छ। उद्योग नेताहरूले यो प्रवृत्ति मात्र बढ्ने भविष्यवाणी गर्छन्: जेन्डेस्कका सीईओ, टम एग्गेमियरले अपेक्षा गर्छन् कि १००% ग्राहक अन्तरक्रियाहरूमा कुनै न कुनै रूपमा एआई समावेश हुनेछ, र ८०% सोधपुछहरूलाई निकट भविष्यमा समाधानको लागि मानव एजेन्टको आवश्यकता पर्ने छैन ( २०२५ को लागि ५९ एआई ग्राहक सेवा तथ्याङ्क )। यस्तो परिदृश्यले मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधिहरूको आवश्यकतालाई धेरै कम भएको संकेत गर्दछ। पहिले नै, सर्वेक्षणहरूले देखाएका छन् कि एक चौथाई भन्दा बढी ग्राहक सेवा टोलीहरूले आफ्नो दैनिक कार्यप्रवाहमा AI लाई एकीकृत गरिसकेका छन्, र AI "भर्चुअल एजेन्टहरू" प्रयोग गर्ने व्यवसायहरूले ग्राहक सेवा लागतहरू 30% सम्म घटाएका छन् ( ग्राहक सेवा: कसरी AI ले अन्तरक्रियाहरू परिवर्तन गर्दैछ - फोर्ब्स )। AI द्वारा प्रतिस्थापन हुने सम्भावना भएका समर्थन कार्यहरू ती हुन् जसमा स्क्रिप्टेड प्रतिक्रियाहरू र नियमित समस्या निवारण - उदाहरणका लागि, एक टियर-1 कल सेन्टर अपरेटर जसले सामान्य समस्याहरूको लागि परिभाषित स्क्रिप्ट पछ्याउँछ। अर्कोतर्फ, जटिल वा भावनात्मक रूपमा चार्ज गरिएका ग्राहक परिस्थितिहरू अझै पनि प्रायः मानव एजेन्टहरूमा बढ्छन्। समग्रमा, AI ले ग्राहक सेवा भूमिकाहरूलाई द्रुत रूपमा रूपान्तरण गर्दैछ , सरल कार्यहरूलाई स्वचालित गर्दैछ र यसरी आवश्यक प्रवेश-स्तर समर्थन कर्मचारीहरूको संख्या घटाउँदैछ।

यातायात र रसद

यातायात जत्तिकै एआई-संचालित जागिर प्रतिस्थापनको बारेमा कमै उद्योगहरूले ध्यान खिचेका छन्। स्व-ड्राइभिङ सवारी साधनहरू - ट्रक, ट्याक्सी, र डेलिभरी बटहरू - को विकासले ड्राइभिङ समावेश गर्ने पेशाहरूलाई प्रत्यक्ष रूपमा खतरामा पार्छ। उदाहरणका लागि, ट्रकिङ उद्योगमा, धेरै कम्पनीहरूले राजमार्गहरूमा स्वायत्त अर्ध-ट्रकहरूको परीक्षण गरिरहेका छन्। यदि यी प्रयासहरू सफल भएमा, लामो दूरीको ट्रक चालकहरूलाई लगभग २४/७ सञ्चालन गर्न सक्ने स्व-ड्राइभिङ रिगहरू द्वारा प्रतिस्थापन गर्न सकिन्छ। केही अनुमानहरू स्पष्ट छन्: यदि स्व-ड्राइभिङ प्रविधि पूर्ण रूपमा सञ्चालन र विश्वसनीय भयो भने स्वचालनले अन्ततः ९०% लामो दूरीको ट्रकिङ कामहरू प्रतिस्थापन ( स्वायत्त ट्रकहरूले चाँडै लामो दूरीको सवारीमा सबैभन्दा अवांछनीय काम लिन सक्छन् )। ट्रक ड्राइभिङ धेरै देशहरूमा सबैभन्दा सामान्य कामहरू मध्ये एक हो (जस्तै यो कलेज डिग्री बिना अमेरिकी पुरुषहरूको शीर्ष रोजगारदाता हो), त्यसैले यहाँ प्रभाव ठूलो हुन सक्छ। हामी पहिले नै वृद्धिशील चरणहरू देखिरहेका छौं - केही शहरहरूमा स्वायत्त शटल बसहरू, एआई द्वारा निर्देशित गोदाम सवारी साधनहरू र पोर्ट कार्गो ह्यान्डलरहरू, र सान फ्रान्सिस्को र फिनिक्स जस्ता शहरहरूमा चालकविहीन ट्याक्सीहरूको लागि पाइलट कार्यक्रमहरू। हजारौं चालकविहीन ट्याक्सी सवारीहरू प्रदान गरेका छन् , जसले भविष्यमा क्याब चालकहरू र उबर/लिफ्ट चालकहरूको माग कम हुन सक्ने संकेत गर्दछ। डेलिभरी र रसदमा, ड्रोन र फुटपाथ रोबोटहरूलाई अन्तिम-माइल डेलिभरीहरू ह्यान्डल गर्न परीक्षण गरिएको छ, जसले कुरियरहरूको आवश्यकता कम गर्न सक्छ। व्यावसायिक उड्डयनले पनि बढ्दो स्वचालनको साथ प्रयोग गरिरहेको छ (यद्यपि स्वायत्त यात्री विमानहरू सम्भवतः दशकौं टाढा छन्, यदि सुरक्षा चिन्ताको कारणले गर्दा)। अहिलेको लागि, सवारी साधनका चालक र अपरेटरहरू एआई द्वारा प्रतिस्थापन हुने सम्भावना भएका कामहरू मध्ये एक हुन् । नियन्त्रित वातावरणमा प्रविधि द्रुत गतिमा अगाडि बढिरहेको छ: गोदामहरूले स्व-ड्राइभिङ फोर्कलिफ्टहरू प्रयोग गर्छन्, र बन्दरगाहहरूले स्वचालित क्रेनहरू प्रयोग गर्छन्। ती सफलताहरू सार्वजनिक सडकहरूमा विस्तार हुँदै जाँदा, ट्रक चालक, ट्याक्सी चालक, डेलिभरी चालक, र फोर्कलिफ्ट अपरेटर जस्ता भूमिकाहरूले गिरावटको सामना गर्छन्। समय अनिश्चित छ - नियमहरू र प्राविधिक चुनौतीहरूको अर्थ मानव चालकहरू अझै हराइरहेका छैनन् - तर मार्ग स्पष्ट छ।

स्वास्थ्य सेवा

स्वास्थ्य सेवा एउटा यस्तो क्षेत्र हो जहाँ काममा AI को प्रभाव जटिल छ। एकातिर, AI ले केही विश्लेषणात्मक र निदानात्मक कार्यहरूलाई स्वचालित गर्दैछ जुन पहिले उच्च प्रशिक्षित पेशेवरहरूले मात्र गर्थे। उदाहरणका लागि, AI प्रणालीहरूले अब उल्लेखनीय शुद्धताका साथ चिकित्सा छविहरू (X-ray, MRI, CT स्क्यान) विश्लेषण गर्न सक्छन्। स्विडेनी अध्ययनमा, एक AI-सहायता प्राप्त रेडियोलोजिस्टले सँगै काम गर्ने दुई मानव रेडियोलोजिस्टहरूको तुलनामा म्यामोग्राफी स्क्यानबाट २०% बढी स्तन क्यान्सर पत्ता लगाएका छन् ( के AI ले एक्स-रे पढ्ने डाक्टरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ, वा तिनीहरूलाई पहिलेभन्दा राम्रो बनाउनेछ? | AP समाचार )। यसले सुझाव दिन्छ कि AI ले सुसज्जित एक डाक्टरले धेरै डाक्टरहरूको काम गर्न सक्छ, सम्भावित रूपमा धेरै मानव रेडियोलोजिस्ट वा रोगविज्ञानीहरूको आवश्यकतालाई कम गर्नेछ। स्वचालित प्रयोगशाला विश्लेषकहरूले प्रत्येक चरणमा मानव प्रयोगशाला प्राविधिकहरू बिना रक्त परीक्षण चलाउन र असामान्यताहरू फ्ल्याग गर्न सक्छन्। AI च्याटबटहरूले बिरामी ट्राइज र आधारभूत प्रश्नहरू पनि ह्यान्डल गरिरहेका छन् - केही अस्पतालहरूले बिरामीहरूलाई उनीहरू आउन आवश्यक छ कि छैन भनेर सल्लाह दिन लक्षण-परीक्षक बटहरू प्रयोग गर्छन्, जसले नर्सहरू र मेडिकल कल सेन्टरहरूमा कार्यभार कम गर्न सक्छ। प्रशासनिक स्वास्थ्य सेवाका कामहरू विशेष गरी प्रतिस्थापन भइरहेका छन्: तालिका, मेडिकल कोडिङ, र बिलिङमा एआई सफ्टवेयर मार्फत उच्च स्तरको स्वचालन देखिएको छ। यद्यपि, प्रतिस्थापनको सन्दर्भमा प्रत्यक्ष बिरामी हेरचाह भूमिकाहरू धेरै हदसम्म अप्रभावित रहन्छन्। रोबोटले शल्यक्रियामा सहयोग गर्न सक्छ वा बिरामीहरूलाई सार्न मद्दत गर्न सक्छ, तर नर्सहरू, डाक्टरहरू र हेरचाहकर्ताहरूले जटिल, समानुभूतिपूर्ण कार्यहरूको विस्तृत दायरा गर्छन् जुन एआईले हाल पूर्ण रूपमा दोहोर्याउन सक्दैन। एआईले रोगको निदान गर्न सक्ने भए पनि, बिरामीहरू प्रायः मानव चिकित्सकले व्याख्या गर्न र उपचार गर्न चाहन्छन्। स्वास्थ्य सेवाले मानिसहरूलाई एआईले पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गर्न बलियो नैतिक र नियामक अवरोधहरूको सामना गर्दछ। त्यसैले स्वास्थ्य सेवामा विशिष्ट कामहरू (जस्तै मेडिकल बिलरहरू, ट्रान्सक्रिप्शनिस्टहरू, र केही निदान विशेषज्ञहरू) एआई द्वारा बढाइँदै वा आंशिक रूपमा प्रतिस्थापन गरिँदै गर्दा , धेरैजसो स्वास्थ्य सेवा पेशेवरहरूले एआईलाई प्रतिस्थापनको सट्टा आफ्नो काम बढाउने उपकरणको रूपमा हेरिरहेका छन्। लामो समयसम्म, एआई अझ उन्नत हुँदै जाँदा, यसले विश्लेषण र नियमित जाँच-अपहरूमा बढी भारी उठाउन सक्छ - तर अहिलेको लागि, मानिसहरू हेरचाह वितरणको केन्द्रमा रहन्छन्।

संक्षेपमा, एआईले प्रतिस्थापन गर्ने सम्भावना भएका कामहरू नियमित, दोहोरिने कार्यहरू र अनुमानित वातावरणहरूद्वारा विशेषता भएका हुन्छन्: कारखाना कामदारहरू, लिपिक र प्रशासनिक कर्मचारीहरू, खुद्रा क्यासियरहरू, आधारभूत ग्राहक सेवा एजेन्टहरू, चालकहरू, र निश्चित प्रवेश-स्तरको व्यावसायिक भूमिकाहरू। वास्तवमा, निकट भविष्यको लागि (२०२७ सम्म) विश्व आर्थिक मञ्चको प्रक्षेपणले डेटा प्रविष्टि क्लर्कहरूलाई घट्दो जागिर शीर्षकहरूको सूचीको शीर्षमा राखेको छ ( ७.५ मिलियन यस्ता जागिरहरू हटाइने अपेक्षा गरिएको छ), त्यसपछि प्रशासनिक सचिवहरू र लेखा क्लर्कहरू , सबै भूमिकाहरू स्वचालनको लागि अत्यधिक संवेदनशील छन् ( ६०+ तथ्याङ्कहरू एआई प्रतिस्थापन जागिरहरू (२०२४) )। एआई विभिन्न गतिका साथ उद्योगहरूमा व्यापक रूपमा फैलिरहेको छ, तर यसको दिशा एकरूप छ - क्षेत्रहरूमा सरल कार्यहरू स्वचालित गर्दै। अर्को खण्डले फ्लिप पक्षको जाँच गर्नेछ: कुन जागिरहरू एआई द्वारा प्रतिस्थापन हुने सम्भावना कम

कम्तीमा प्रतिस्थापन हुने सम्भावना भएका जागिरहरू/एआईले प्रतिस्थापन गर्न नसक्ने जागिरहरू (र किन)

हरेक काम स्वचालनको उच्च जोखिममा हुँदैन। वास्तवमा, धेरै भूमिकाहरू AI द्वारा प्रतिस्थापनको प्रतिरोध गर्छन् किनभने तिनीहरूलाई विशिष्ट मानवीय क्षमताहरू चाहिन्छ वा मेसिनहरूले नेभिगेट गर्न नसक्ने अप्रत्याशित सेटिंग्समा हुन्छन्। AI जति उन्नत हुँदै गइरहेको छ, मानव रचनात्मकता, सहानुभूति र अनुकूलन क्षमताको प्रतिकृतिमा यसको स्पष्ट सीमितताहरू छन्। म्याककिन्से अध्ययनले उल्लेख गरेको छ कि स्वचालनले लगभग सबै पेशाहरूलाई केही हदसम्म असर गर्नेछ, यो अंशहरू - जसले गर्दा पूर्ण रूपमा स्वचालित कामहरू नियमको सट्टा अपवाद हुनेछन् ( AI ले रोजगार तथ्याङ्क र तथ्यहरू प्रतिस्थापन गर्दै [२०२४*] AI द्वारा प्रतिस्थापन हुने कम सम्भावना भएका कामहरूको प्रकारहरू र किन ती भूमिकाहरू बढी "AI-प्रूफ" छन् भनेर हाइलाइट गर्छौं:

• मानवीय सहानुभूति र व्यक्तिगत अन्तरक्रिया आवश्यक पर्ने पेशाहरू: भावनात्मक स्तरमा मानिसहरूको हेरचाह गर्ने, सिकाउने वा बुझ्ने वरिपरि घुम्ने कामहरू एआईबाट अपेक्षाकृत सुरक्षित हुन्छन्। यसमा नर्सहरू, वृद्ध हेरचाहकर्ताहरू, र चिकित्सकहरू, साथै शिक्षकहरू, सामाजिक कार्यकर्ताहरू, र सल्लाहकारहरू स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरू । यस्ता भूमिकाहरूले करुणा, सम्बन्ध निर्माण, र सामाजिक संकेतहरूको पठनको माग गर्दछ - ती क्षेत्रहरू जहाँ मेसिनहरूले संघर्ष गर्छन्। उदाहरणका लागि, प्रारम्भिक बाल्यकाल शिक्षामा कुनै पनि एआईले वास्तवमा दोहोर्याउन नसक्ने सूक्ष्म व्यवहारिक संकेतहरूको पालनपोषण र प्रतिक्रिया समावेश छ। प्यू रिसर्चका अनुसार, लगभग २३% कामदारहरू कम-एआई-एक्सपोजर कामहरूमा कार्यरत छन् (प्रायः हेरचाह, शिक्षा, आदिमा), जस्तै नानीहरू, जहाँ प्रमुख कार्यहरू (बच्चाको पालनपोषण जस्ता) स्वचालनको प्रतिरोधी हुन्छन् । मानिसहरू सामान्यतया यी डोमेनहरूमा मानवीय स्पर्श रुचाउँछन्: एआईले डिप्रेसनको निदान गर्न सक्छ, तर बिरामीहरू सामान्यतया मानव चिकित्सकसँग कुरा गर्न चाहन्छन्, च्याटबोट होइन।

• रचनात्मक र कलात्मक पेशाहरू: रचनात्मकता, मौलिकता र सांस्कृतिक स्वाद समावेश गर्ने कामले पूर्ण स्वचालनलाई चुनौती दिन्छ। लेखक, कलाकार, संगीतकार, फिल्म निर्माता, फेसन डिजाइनर - यी पेशेवरहरूले त्यस्तो सामग्री उत्पादन गर्छन् जुन केवल सूत्र पछ्याउनको लागि मात्र होइन, तर उपन्यास, कल्पनाशील विचारहरू प्रस्तुत गर्नको लागि मूल्यवान हुन्छ। एआईले रचनात्मकतालाई सहयोग गर्न सक्छ (उदाहरणका लागि, कुनै न कुनै मस्यौदा वा डिजाइन सुझावहरू उत्पन्न गर्ने), तर यसमा प्रायः वास्तविक मौलिकता र भावनात्मक गहिराइको अभाव हुन्छ । एआई-उत्पन्न कला र लेखनले हेडलाइन बनाएको भए पनि, मानव रचनात्मकहरूले अझै पनि अन्य मानिसहरूसँग प्रतिध्वनित हुने अर्थ उत्पादन गर्ने किनारा राख्छन्। मानव निर्मित कलामा बजार मूल्य पनि छ (ठूलो उत्पादनको बावजुद हस्तनिर्मित सामानहरूमा निरन्तर रुचिलाई विचार गर्नुहोस्)। मनोरञ्जन र खेलकुदमा पनि, मानिसहरू मानव प्रदर्शन चाहन्छन्। एआईमा हालैको छलफलमा बिल गेट्सले भनेझैं, "हामी कम्प्युटरहरूले बेसबल खेलेको हेर्न चाहँदैनौं।" ( बिल गेट्स भन्छन् कि एआई युगमा 'धेरैजसो चीजहरू' को लागि मानिसहरूको आवश्यकता पर्दैन | EGW.News ) - यसको अर्थ यो हो कि रोमाञ्च मानव खेलाडीहरूबाट आउँछ, र विस्तारमा, धेरै रचनात्मक र प्रदर्शनकारी कामहरू मानव प्रयासहरू नै रहनेछन्।

• गतिशील वातावरणमा अप्रत्याशित शारीरिक काम समावेश गर्ने कामहरू: केही व्यावहारिक पेशाहरूलाई विभिन्न सेटिङहरूमा शारीरिक निपुणता र घटनास्थलमा समस्या समाधान आवश्यक पर्दछ - रोबोटहरूका लागि गर्न धेरै गाह्रो चीजहरू। इलेक्ट्रीशियन, प्लम्बर, सिकर्मी, मेकानिक्स , वा विमान मर्मत प्राविधिकहरू । यी कामहरूमा प्रायः अनियमित वातावरणहरू समावेश हुन्छन् (प्रत्येक घरको तार अलि फरक हुन्छ, प्रत्येक मर्मत समस्या अद्वितीय हुन्छ) र वास्तविक-समय अनुकूलनको माग गर्दछ। हालका एआई-संचालित रोबोटहरू कारखानाहरू जस्ता संरचित, नियन्त्रित वातावरणमा उत्कृष्ट हुन्छन्, तर निर्माण स्थल वा ग्राहकको घरको अप्रत्याशित अवरोधहरूसँग संघर्ष गर्छन्। त्यसैले, धेरै परिवर्तनशीलताका साथ भौतिक संसारमा काम गर्ने व्यापारीहरू र अन्यहरूलाई चाँडै प्रतिस्थापन गर्ने सम्भावना कम हुन्छ। विश्वका ठूला रोजगारदाताहरूको बारेमा एक रिपोर्टले हाइलाइट गर्‍यो कि निर्माताहरू स्वचालनको लागि परिपक्व भए पनि, क्षेत्र सेवाहरू वा स्वास्थ्य सेवा जस्ता क्षेत्रहरू (जस्तै, बेलायतको राष्ट्रिय स्वास्थ्य सेवाले विभिन्न कार्यहरू गर्ने डाक्टर र नर्सहरूको सेनाको साथ) रोबोटहरूको लागि "शत्रुतापूर्ण क्षेत्र" रहन्छन् ( विश्वका १० ठूला रोजगारदाताहरू मध्ये ३ ले कामदारहरूलाई रोबोटले प्रतिस्थापन गर्दैछन् | विश्व आर्थिक मञ्च )। छोटकरीमा भन्नुपर्दा, फोहोर, विविध र अप्रत्याशित कामहरूमा प्रायः मानिसलाई नै ध्यान दिनु आवश्यक पर्दछ ।

• रणनीतिक नेतृत्व र उच्च-स्तरीय निर्णय लिने: जटिल निर्णय लिने, आलोचनात्मक सोच, र जवाफदेहिता आवश्यक पर्ने भूमिकाहरू - जस्तै व्यावसायिक कार्यकारीहरू, परियोजना प्रबन्धकहरू, र संगठनात्मक नेताहरू - प्रत्यक्ष एआई प्रतिस्थापनबाट अपेक्षाकृत सुरक्षित छन्। यी पदहरूमा धेरै कारकहरूको संश्लेषण, अनिश्चितता अन्तर्गत निर्णय अभ्यास, र प्रायः मानवीय अनुनय र वार्ता समावेश छ। एआईले डेटा र सिफारिसहरू प्रदान गर्न सक्छ, तर अन्तिम रणनीतिक निर्णयहरू गर्न वा मानिसहरूलाई नेतृत्व गर्न एआईलाई सुम्पनु भनेको धेरैजसो कम्पनीहरू (र कर्मचारीहरू) लिन तयार छैनन्। यसबाहेक, नेतृत्व प्रायः विश्वास र प्रेरणामा निर्भर गर्दछ - गुणहरू जुन मानव करिश्मा र अनुभवबाट उत्पन्न हुन्छन्, एल्गोरिदमबाट होइन। एआईले सीईओको लागि संख्याहरू क्रन्च गर्न सक्छ, सीईओको काम (दृष्टि सेट गर्ने, संकट व्यवस्थापन गर्ने, कर्मचारीहरूलाई उत्प्रेरित गर्ने) अहिलेको लागि विशिष्ट रूपमा मानव रहन्छ। शीर्ष-स्तरीय सरकारी अधिकारीहरू, नीति निर्माताहरू, र सैन्य नेताहरूको लागि पनि यही कुरा लागू हुन्छ जहाँ उत्तरदायित्व र नैतिक निर्णय सर्वोपरि छन्।

एआईको प्रगति हुँदै जाँदा, यसले के गर्न सक्छ भन्ने कुराको सीमा परिवर्तन हुनेछ। आज सुरक्षित मानिने केही भूमिकाहरूलाई अन्ततः नयाँ आविष्कारहरूले चुनौती दिन सक्छन् (उदाहरणका लागि, एआई प्रणालीहरूले संगीत रचना गरेर वा समाचार लेख लेखेर रचनात्मक क्षेत्रहरूमा बिस्तारै अतिक्रमण गरिरहेका छन्)। यद्यपि, माथिका कामहरूमा निर्मित मानव तत्वहरू जुन कोड गर्न गाह्रो छ: भावनात्मक बुद्धिमत्ता, असंरचित सेटिङहरूमा म्यानुअल निपुणता, क्रस-डोमेन सोच, र वास्तविक रचनात्मकता। यी ती पेशाहरूको वरिपरि सुरक्षात्मक खाडलको रूपमा काम गर्छन्। वास्तवमा, विज्ञहरू प्रायः भन्छन् कि भविष्यमा, जागिरहरू पूर्ण रूपमा हराउनुको सट्टा विकसित हुनेछन् - यी भूमिकाहरूमा रहेका मानव कामदारहरूले अझ प्रभावकारी हुन एआई उपकरणहरू प्रयोग गर्नेछन्। बारम्बार उद्धृत गरिएको वाक्यांशले यसलाई कैद गर्दछ: एआईले तपाईंलाई प्रतिस्थापन गर्दैन, तर एआई प्रयोग गर्ने व्यक्तिले सक्छ। अर्को शब्दमा, एआईको लाभ उठाउनेहरूले धेरै क्षेत्रहरूमा नगर्नेहरूलाई पराजित गर्नेछन्।

संक्षेपमा, एआईले प्रतिस्थापन गर्ने सम्भावना कम हुने कामहरू/एआईले प्रतिस्थापन गर्न नसक्ने कामहरू ती हुन् जसमा निम्न मध्ये एक वा बढी कुराहरू आवश्यक पर्दछन्: सामाजिक र भावनात्मक बुद्धिमत्ता (हेरचाह, वार्ता, परामर्श), रचनात्मक नवीनता (कला, अनुसन्धान, डिजाइन), जटिल वातावरणमा गतिशीलता र निपुणता (कुशल व्यापार, आपतकालीन प्रतिक्रिया), र ठूलो तस्वीर निर्णय (रणनीति, नेतृत्व)। एआईले सहायकको रूपमा यी क्षेत्रहरूमा बढ्दो रूपमा घुसपैठ गर्नेछ, तर मुख्य मानवीय भूमिकाहरू, अहिलेको लागि, यहाँ रहिरहनेछन्। कामदारहरूको लागि चुनौती भनेको एआईले सजिलै नक्कल गर्न नसक्ने सीपहरू - सहानुभूति, रचनात्मकता, अनुकूलनशीलता - मा ध्यान केन्द्रित गर्नु हो ताकि तिनीहरू मेसिनहरूको मूल्यवान पूरक बनून्।

कामको भविष्यमा विशेषज्ञहरूको विचार

अचम्म मान्नु पर्दैन, विचारहरू फरक-फरक हुन्छन्, केहीले व्यापक परिवर्तनहरूको भविष्यवाणी गर्छन् भने अरूले क्रमिक विकासमा जोड दिन्छन्। यहाँ हामी विचार नेताहरूबाट केही अन्तर्दृष्टिपूर्ण उद्धरणहरू र दृष्टिकोणहरू संकलन गर्छौं, जसले अपेक्षाहरूको दायरा प्रदान गर्दछ:

• काई-फु ली (एआई विशेषज्ञ र लगानीकर्ता): लीले आगामी दुई दशकहरूमा रोजगारीको उल्लेखनीय स्वचालनको पूर्वानुमान गर्छन्। "दश देखि बीस वर्ष भित्र, मेरो अनुमान छ कि हामी संयुक्त राज्य अमेरिकामा ४० देखि ५० प्रतिशत रोजगारी स्वचालित गर्न प्राविधिक रूपमा सक्षम हुनेछौं," उनले भने ( काई-फु ली उद्धरण (एआई सुपरपावरका लेखक) (पृष्ठ ६ को ९) )। एआईमा दशकौंको अनुभव भएका ली (गुगल र माइक्रोसफ्टमा पूर्व भूमिकाहरू सहित), विश्वास गर्छन् कि विभिन्न पेशाहरू प्रभावित हुनेछन् - कारखाना वा सेवा जागिरहरू मात्र होइन, तर धेरै सेतो-कलर भूमिकाहरू पनि। उनले चेतावनी दिएका छन् कि पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन नगरिएका कामदारहरूको लागि पनि, एआईले उनीहरूको कामको अंश लिएर "उनीहरूको मूल्य अभिवृद्धिमा कटौती" व्यापक विस्थापन र एआईको सामाजिक प्रभावको बारेमा चिन्तालाई हाइलाइट गर्दछ, जस्तै बढ्दो असमानता र नयाँ जागिर तालिम कार्यक्रमहरूको आवश्यकता।

• मेरी सी. डेली (अध्यक्ष, सान फ्रान्सिस्को फेड): डेलीले आर्थिक इतिहासमा आधारित प्रतिविन्दु प्रस्तुत गर्छिन्। उनी भन्छिन् कि एआईले रोजगारीलाई बाधा पुर्‍याउने भए पनि, ऐतिहासिक उदाहरणहरूले लामो समयसम्म नेट सन्तुलन प्रभावको सुझाव दिन्छन्। "सबै प्रविधिहरूको इतिहासमा कुनै पनि प्रविधिले कहिल्यै नेटमा रोजगारी घटाएको छैन," डेलीले अवलोकन गर्छिन्, हामीलाई सम्झाउँछिन् कि नयाँ प्रविधिहरूले अरूलाई विस्थापित गरे पनि नयाँ प्रकारका रोजगारीहरू सिर्जना गर्ने प्रवृत्ति हुन्छ ( फर्च्यून ब्रेनस्टर्म टेक सम्मेलनमा एसएफ फेड रिजर्भ प्रमुख मेरी डेली: एआईले कामहरूलाई प्रतिस्थापन गर्छ, मानिसहरूलाई होइन - सान फ्रान्सिस्को फेड कामलाई पूर्ण रूपमा हटाउनुको सट्टा रूपान्तरण गर्ने सम्भावना छ । डेलीले भविष्यको परिकल्पना गर्छिन् जहाँ मानिसहरू मेसिनहरूसँग मिलेर काम गर्छन् - एआईले थकाइलाग्दा कार्यहरू ह्यान्डल गर्दै, मानिसहरूले उच्च-मूल्यको काममा ध्यान केन्द्रित गर्छन् - र उनी कार्यबललाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न शिक्षा र पुन: सीपको महत्त्वमा जोड दिन्छिन्। उनको दृष्टिकोण सावधानीपूर्वक आशावादी छ: एआईले उत्पादकता बढाउनेछ र धन सिर्जना गर्नेछ, जसले हामीले कल्पना नगरेका क्षेत्रहरूमा रोजगारी वृद्धिलाई इन्धन दिन सक्छ।

• बिल गेट्स (माइक्रोसफ्टका सह-संस्थापक): गेट्सले हालैका वर्षहरूमा एआईको बारेमा व्यापक रूपमा बोलेका छन्, उत्साह र चिन्ता दुवै व्यक्त गर्दै। २०२५ को एक अन्तर्वार्तामा, उनले एक साहसिक भविष्यवाणी गरे जसले हेडलाइनहरू कब्जा गर्यो: उन्नत एआईको उदयको अर्थ भविष्यमा "धेरैजसो चीजहरूको लागि मानिसहरू आवश्यक पर्दैन" बिल गेट्स भन्छन् कि एआई युगमा 'धेरैजसो चीजहरूको' लागि मानिसहरू आवश्यक पर्दैन | EGW.News )। गेट्सले सुझाव दिए कि प्रविधि परिपक्व हुँदै जाँदा धेरै प्रकारका कामहरू - केही उच्च-सीप पेशाहरू सहित - एआई द्वारा ह्यान्डल गर्न सकिन्छ। उनले स्वास्थ्य सेवा र शिक्षामा , एआईको कल्पना गर्दै जुन एक शीर्ष-स्तरीय डाक्टर वा शिक्षकको रूपमा काम गर्न सक्छ। एक "महान" एआई डाक्टरलाई व्यापक रूपमा उपलब्ध गराउन सकिन्छ, सम्भावित रूपमा मानव विशेषज्ञहरूको अभाव कम गर्दै। यसले परम्परागत रूपमा सुरक्षित मानिने भूमिकाहरू (व्यापक ज्ञान र प्रशिक्षणको आवश्यकताको कारणले) समयमै एआई द्वारा दोहोर्याउन सकिन्छ भन्ने संकेत गर्दछ। यद्यपि, गेट्सले मानिसहरूले एआईबाट के स्वीकार गर्नेछन् भन्ने सीमाहरूलाई पनि स्वीकार गरे। उनले हास्यपूर्ण रूपमा उल्लेख गरे कि एआईले मानिसहरू भन्दा राम्रो खेल खेल्न सक्छ, मानिसहरू अझै पनि मनोरञ्जनमा मानव खेलाडीहरूलाई प्राथमिकता दिन्छन् (हामी रोबोट बेसबल टोलीहरू हेर्न तिर्ने छैनौं)। गेट्स समग्रमा आशावादी छन् - उनको विश्वास छ कि एआईले "मानिसहरूलाई स्वतन्त्र" र उत्पादकत्व बढाउनेछ, यद्यपि समाजले संक्रमणलाई व्यवस्थापन गर्नुपर्नेछ (सम्भवतः शिक्षा सुधार जस्ता उपायहरू मार्फत वा ठूलो मात्रामा रोजगारी गुम्ने अवस्थामा विश्वव्यापी आधारभूत आय पनि)।

• क्रिस्टालिना जर्जिएभा (आईएमएफ प्रबन्ध निर्देशक): नीतिगत र विश्वव्यापी अर्थतन्त्रको दृष्टिकोणबाट, जर्जिएभाले एआईको प्रभावको दोहोरो प्रकृतिलाई प्रकाश पारेकी छिन्। "एआईले विश्वभरका लगभग ४० प्रतिशत रोजगारीहरूलाई असर गर्नेछ, केहीलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ र अरूलाई पूरक बनाउनेछ," उनले आईएमएफ विश्लेषणमा लेखिन् ( एआईले विश्वव्यापी अर्थतन्त्रलाई रूपान्तरण गर्नेछ। मानवतालाई फाइदा पुर्‍याउँछ भन्ने कुरा सुनिश्चित गरौं। )। उनले औंल्याइन् कि उन्नत अर्थतन्त्रहरूमा एआईको उच्च जोखिम हुन्छ (किनकि रोजगारीको ठूलो हिस्सामा एआईले सम्भावित रूपमा गर्न सक्ने उच्च-सीप कार्यहरू समावेश हुन्छन्), जबकि विकासशील देशहरूले तत्काल विस्थापन कम देख्न सक्छन्। जर्जिएभाको अडान यो छ कि रोजगारीमा एआईको खुद प्रभाव अनिश्चित छ - यसले विश्वव्यापी उत्पादकता र वृद्धिलाई बढावा दिन सक्छ, तर नीतिहरूले निरन्तरता नदिएमा असमानतालाई पनि फराकिलो बनाउन सक्छ। उनी र आईएमएफले सक्रिय उपायहरूको लागि आह्वान गर्छन्: सरकारहरूले शिक्षा, सुरक्षा जाल र सीप विकास कार्यक्रमहरूमा लगानी गर्नुपर्छ ताकि एआईका फाइदाहरू (उच्च उत्पादकत्व, प्राविधिक क्षेत्रहरूमा नयाँ रोजगारी सिर्जना, आदि) व्यापक रूपमा साझा गरिएको सुनिश्चित गर्न सकियोस् र जागिर गुमाउने कामदारहरूले नयाँ भूमिकामा संक्रमण गर्न सकून्। यो विशेषज्ञ दृष्टिकोणले बलियो बनाउँछ कि एआईले जागिरहरू प्रतिस्थापन गर्न सक्छ, तर समाजको लागि परिणाम हामीले कसरी प्रतिक्रिया दिन्छौं भन्ने कुरामा धेरै निर्भर गर्दछ।

• अन्य उद्योग नेताहरू: धेरै प्राविधिक सीईओहरू र भविष्यवादीहरूले पनि यसमा ध्यान दिएका छन्। उदाहरणका लागि, आईबीएमका सीईओ अरविन्द कृष्णले उल्लेख गरेका छन् कि एआईले सुरुमा "सेतो-कलर जागिरहरू" लाई , ब्याक-अफिस र लिपिक कामलाई स्वचालित गर्नेछ (जस्तै एचआर भूमिकाहरू आईबीएमले सुव्यवस्थित गरिरहेको छ) थप प्राविधिक डोमेनहरूमा सर्नु अघि ( आईबीएमले ७,८०० जागिरहरू एआईले प्रतिस्थापन गर्ने योजनामा ​​भर्ना रोक्नेछ, ब्लूमबर्ग रिपोर्टहरू | रोयटर्स )। एकै समयमा, कृष्ण र अरूले तर्क गर्छन् कि एआई पेशेवरहरूको लागि एक शक्तिशाली उपकरण हुनेछ - प्रोग्रामरहरूले पनि उत्पादकता बढाउन एआई कोड सहायकहरू प्रयोग गर्छन्, भविष्यको सुझाव दिन्छ जहाँ मानव-एआई सहकार्य पूर्ण प्रतिस्थापनको सट्टा कुशल जागिरहरूमा आदर्श हो। ग्राहक सेवामा कार्यकारीहरूले, पहिले उल्लेख गरिएझैं, एआईले नियमित ग्राहक अन्तरक्रियाको ठूलो हिस्सा ह्यान्डल गर्ने कल्पना गर्छन्, मानिसहरू जटिल केसहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दै ( २०२५ को लागि ५९ एआई ग्राहक सेवा तथ्याङ्क )। र एन्ड्रयू याङ (जसले विश्वव्यापी आधारभूत आयको विचारलाई लोकप्रिय बनाए) जस्ता सार्वजनिक बुद्धिजीवीहरूले ट्रक चालकहरू र कल सेन्टरका कामदारहरूले रोजगारी गुमाउने बारे चेतावनी दिएका छन्, स्वचालन-संचालित बेरोजगारीसँग सामना गर्न सामाजिक समर्थन प्रणालीहरूको वकालत गर्दै। "उत्पादकता विरोधाभास" को बारेमा बोलेका छन् - कि एआईका फाइदाहरू आउनेछन्, तर केवल मानव कामदारहरूसँग जसको भूमिका पुन: परिभाषित गरिएको छ, हटाइएको छैन। तिनीहरू प्रायः थोक प्रतिस्थापनको सट्टा एआईको साथ मानव श्रम बढाउन जोड दिन्छन्, " एआई प्रयोग गर्ने कामदारहरूले नगर्नेहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछन् "

सारमा, विशेषज्ञहरूको विचार धेरै आशावादी (एआईले विनाश गर्नुभन्दा बढी रोजगारी सिर्जना गर्नेछ, जस्तै विगतका आविष्कारहरूले) देखि अत्यधिक सतर्क (एआईले कार्यबलको अभूतपूर्व भागलाई विस्थापित गर्न सक्छ, जसलाई आमूल समायोजन आवश्यक पर्दछ) सम्मका हुन्छन्। तैपनि एउटा साझा सूत्र यो हो कि परिवर्तन निश्चित छ । एआई बढी सक्षम हुँदै जाँदा कामको प्रकृति परिवर्तन हुनेछ। विज्ञहरू सर्वसम्मतिले सहमत छन् कि शिक्षा र निरन्तर सिकाइ महत्त्वपूर्ण छन् - भविष्यका कामदारहरूलाई नयाँ सीपहरू चाहिन्छ, र समाजहरूलाई नयाँ नीतिहरू चाहिन्छ। एआईलाई खतराको रूपमा हेरिएको होस् वा उपकरणको रूपमा, उद्योगका नेताहरूले जोड दिन्छन् कि अब यसले रोजगारीमा ल्याउने परिवर्तनहरूको लागि तयारी गर्ने समय हो। हामी निष्कर्षमा पुग्दा, हामी विश्वव्यापी कार्यबलको लागि यी परिवर्तनहरूको अर्थ के हो र व्यक्तिहरू र संस्थाहरूले कसरी अगाडिको बाटोमा नेभिगेट गर्न सक्छन् भनेर विचार गर्नेछौं।

विश्वव्यापी कार्यबलको लागि यसको अर्थ के हो?

"एआईले कस्ता जागिरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ?" भन्ने प्रश्नको एउटै, स्थिर उत्तर छैन - एआई क्षमताहरू बढ्दै जाँदा र अर्थतन्त्रहरू अनुकूल हुँदै जाँदा यो विकसित हुँदै जानेछ। हामीले के बुझ्न सक्छौं भने एउटा स्पष्ट प्रवृत्ति हो: एआई र स्वचालनले आगामी वर्षहरूमा लाखौं रोजगारीहरू हटाउने नयाँ रोजगारीहरू सिर्जना गर्दै र अवस्थित रोजगारीहरूलाई परिवर्तन गर्दै । विश्व आर्थिक मञ्चले २०२७ सम्ममा, स्वचालनका कारण ८ करोड ३० लाख रोजगारीहरू विस्थापित हुने ६ करोड ९० लाख नयाँ रोजगारीहरू देखा पर्नेछन् - विश्वव्यापी रूपमा -१ करोड ४० लाख रोजगारीको खुद प्रभाव ( एआईले रोजगारी तथ्याङ्क र तथ्यहरू प्रतिस्थापन गर्दै [२०२४*] )। अर्को शब्दमा, श्रम बजारमा उल्लेखनीय मन्थन हुनेछ। केही भूमिकाहरू हराउनेछन्, धेरै परिवर्तन हुनेछन्, र एआई-संचालित अर्थतन्त्रको आवश्यकताहरू पूरा गर्न पूर्ण रूपमा नयाँ पेशाहरू देखा पर्नेछन्।

विश्वव्यापी कार्यबलको लागि , यसको अर्थ केही प्रमुख कुराहरू हुन्:

• पुन: सीप विकास र सीप वृद्धि अत्यावश्यक छ: जोखिममा रहेका कामदारहरूलाई माग भएका नयाँ सीपहरू सिक्ने अवसरहरू दिनुपर्छ। यदि एआईले नियमित कार्यहरू लिइरहेको छ भने, मानिसहरूले नियमित कार्यहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न आवश्यक छ। सरकारहरू, शैक्षिक संस्थाहरू र कम्पनीहरू सबैले तालिम कार्यक्रमहरूलाई सहजीकरण गर्न भूमिका खेल्नेछन् - चाहे त्यो मर्मतसम्भार रोबोटहरू सिक्ने विस्थापित गोदाम कामदार होस्, वा एआई च्याटबटहरूको सुपरिवेक्षण गर्न सिक्ने ग्राहक सेवा प्रतिनिधि होस्। जीवनभर सिकाइ आदर्श बन्ने तयारीमा छ। सकारात्मक कुरा के छ भने, एआईले कठिन कामलाई सम्हाल्दै जाँदा, मानिसहरू थप सन्तुष्टिपूर्ण, रचनात्मक, वा जटिल काममा सर्न सक्छन् - तर यदि तिनीहरूसँग त्यसो गर्ने सीप छ भने मात्र।

• मानव-एआई सहकार्यले धेरैजसो कामहरू परिभाषित गर्नेछ: पूर्ण एआई अधिग्रहणको सट्टा, धेरैजसो पेशाहरू मानव र बुद्धिमान मेसिनहरू बीचको साझेदारीमा विकसित हुनेछन्। कामदारहरू ती हुनेछन् जसले एआईलाई उपकरणको रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्दछन्। उदाहरणका लागि, एक वकिलले एआई प्रयोग गरेर तुरुन्तै केस कानूनको अनुसन्धान गर्न सक्छ (प्यारालिगलहरूको टोलीले गर्ने काम गर्दै), र त्यसपछि कानुनी रणनीति बनाउन मानव निर्णय लागू गर्न सक्छ। एक कारखाना प्राविधिकले रोबोटहरूको फ्लीटको निरीक्षण गर्न सक्छ। शिक्षकहरूले पनि उच्च-स्तरीय परामर्शमा ध्यान केन्द्रित गर्दा पाठहरू निजीकृत गर्न एआई ट्युटरहरू प्रयोग गर्न सक्छन्। यो सहयोगी मोडेलको अर्थ काम विवरणहरू परिवर्तन हुनेछन् - एआई प्रणालीहरूको निरीक्षण, एआई आउटपुटहरूको व्याख्या, र एआईले ह्यान्डल गर्न नसक्ने पारस्परिक पक्षहरूलाई जोड दिँदै। यसको अर्थ यो पनि हो कि कार्यबलको प्रभाव मापन गर्नु केवल गुमाएका वा प्राप्त गरेका जागिरहरूको बारेमा होइन, तर परिवर्तन भएका हो। लगभग हरेक पेशाले केही हदसम्म एआई सहायता समावेश गर्नेछ, र त्यो वास्तविकतामा अनुकूलन गर्नु कामदारहरूको लागि महत्त्वपूर्ण हुनेछ।

• नीति र सामाजिक सहयोग: संक्रमण कठिन हुन सक्छ, र यसले विश्वव्यापी स्तरमा नीतिगत प्रश्नहरू उठाउँछ। केही क्षेत्रहरू र उद्योगहरू अरूको तुलनामा रोजगारी गुमाउनेबाट बढी प्रभावित हुनेछन् (उदाहरणका लागि, उत्पादन-भारी उदीयमान अर्थतन्त्रहरूले श्रम-गहन रोजगारहरूको छिटो स्वचालनको सामना गर्न सक्छन्)। बलियो सामाजिक सुरक्षा जाल वा नवीन नीतिहरूको आवश्यकता हुन सक्छ - विश्वव्यापी आधारभूत आय (UBI) एलोन मस्क र एन्ड्रयू याङ जस्ता व्यक्तित्वहरूले AI-संचालित बेरोजगारीको प्रत्याशामा प्रस्तुत गरेका छन् ( एलोन मस्क भन्छन् विश्वव्यापी आय अपरिहार्य छ: किन उनी सोच्छन् ... )। UBI उत्तर होस् वा नहोस्, सरकारहरूले बेरोजगारी प्रवृत्तिहरूको निगरानी गर्न र प्रभावित क्षेत्रहरूमा बेरोजगारी लाभ, रोजगार स्थान सेवाहरू, र शिक्षा अनुदान विस्तार गर्न आवश्यक पर्दछ। अन्तर्राष्ट्रिय सहयोग पनि आवश्यक हुन सक्छ, किनकि AI ले उच्च-प्रविधि अर्थतन्त्रहरू र प्रविधिमा कम पहुँच भएकाहरू बीचको खाडललाई फराकिलो बनाउन सक्छ। विश्वव्यापी कार्यबलले AI-मैत्री स्थानहरूमा रोजगारी स्थानान्तरण अनुभव गर्न सक्छ (जस्तै पहिलेका दशकहरूमा उत्पादन कम लागत भएका देशहरूमा सरेको थियो)। नीति निर्माताहरूले AI को आर्थिक लाभ (अधिक उत्पादकता, नयाँ उद्योगहरू) ले केहीको लागि मात्र नाफा नभई व्यापक-आधारित समृद्धि निम्त्याउँछ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ।

• मानवीय विशिष्टतालाई जोड दिँदै: एआई सामान्य बन्दै जाँदा, कामका मानवीय तत्वहरूले अझ बढी महत्त्व लिन्छन्। रचनात्मकता, अनुकूलन क्षमता, समानुभूति, नैतिक निर्णय, र क्रस-अनुशासनात्मक सोच जस्ता गुणहरू मानव कामदारहरूको तुलनात्मक लाभ हुनेछन्। शिक्षा प्रणालीहरूले STEM सीपहरूसँगै यी नरम सीपहरूलाई जोड दिन केन्द्रित हुन सक्छन्। कला र मानविकीहरू मानिसहरूलाई अपरिवर्तनीय बनाउने गुणहरूको पालनपोषणमा महत्त्वपूर्ण बन्न सक्छन्। एक अर्थमा, एआईको उदयले हामीलाई कामलाई मानव-केन्द्रित सर्तहरूमा पुन: परिभाषित गर्न प्रेरित गरिरहेको छ - दक्षता मात्र होइन, ग्राहक अनुभव, रचनात्मक नवीनता, र भावनात्मक सम्बन्ध जस्ता गुणहरूको पनि मूल्याङ्कन गर्दै, जहाँ मानिसहरू उत्कृष्ट हुन्छन्।

निष्कर्षमा, एआईले केही कामहरू प्रतिस्थापन गर्न तयार छ - विशेष गरी नियमित कामहरूमा भारी - तर यसले अवसरहरू पनि सिर्जना गर्नेछ र धेरै भूमिकाहरू बढाउनेछ। यसको प्रभाव प्रविधि र वित्तदेखि उत्पादन, खुद्रा, स्वास्थ्य सेवा र यातायातसम्म लगभग सबै उद्योगहरूमा महसुस गरिनेछ। विश्वव्यापी दृष्टिकोणले देखाउँछ कि विकसित अर्थतन्त्रहरूले सेतो-कलर कामहरूको छिटो स्वचालन देख्न सक्छन्, तर विकासशील अर्थतन्त्रहरूले अझै पनि समयसँगै उत्पादन र कृषिमा म्यानुअल कामहरूको मेसिन प्रतिस्थापनसँग संघर्ष गर्न सक्छन्। यी परिवर्तनहरूको लागि कार्यबल तयार गर्नु विश्वव्यापी चुनौती हो।

कम्पनीहरूले नैतिक र बुद्धिमानीपूर्वक एआई अपनाउन सक्रिय हुनुपर्छ - यसलाई लागत घटाउन मात्र नभई आफ्ना कर्मचारीहरूलाई सशक्त बनाउन प्रयोग गर्नुपर्छ। कामदारहरूले आफ्नो तर्फबाट जिज्ञासु रहनुपर्छ र सिकिरहनुपर्छ, किनकि अनुकूलन क्षमता उनीहरूको सुरक्षा जाल हुनेछ। र समाजले ठूलो मात्रामा मानव-एआई तालमेललाई महत्व दिने मानसिकतालाई बढावा दिनुपर्छ: एआईलाई मानव जीविकोपार्जनको लागि खतराको सट्टा मानव उत्पादकता र कल्याण बढाउनको

भोलिको कार्यबल सम्भवतः त्यस्तो हुनेछ जहाँ मानव रचनात्मकता, हेरचाह, र रणनीतिक सोचले कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग हात मिलाएर काम गर्नेछ - एउटा भविष्य जहाँ प्रविधिले बढाउँछ । संक्रमण सजिलो नहुन सक्छ, तर तयारी र सही नीतिहरूको साथ, विश्वव्यापी कार्यबल एआईको युगमा लचिलो र अझ बढी उत्पादक बन्न सक्छ।

यो श्वेतपत्र पछि तपाईंलाई पढ्न मन लाग्न सक्ने लेखहरू:

🔗 शीर्ष १० एआई जागिर खोज उपकरणहरू - भर्ना खेलमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्दै
छिटो जागिर खोज्न, आवेदनहरू अनुकूलन गर्न र काममा राख्नको लागि उत्तम एआई उपकरणहरू पत्ता लगाउनुहोस्।

🔗 आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स करियर पथहरू - एआईमा उत्कृष्ट जागिरहरू र कसरी सुरु गर्ने
शीर्ष एआई करियर अवसरहरू, कुन सीपहरू आवश्यक छन्, र एआईमा आफ्नो बाटो कसरी सुरु गर्ने भनेर अन्वेषण गर्नुहोस्।

🔗 कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्बन्धी जागिरहरू - हालको करियर र AI रोजगारीको भविष्य
AI ले रोजगार बजारलाई कसरी पुन: आकार दिइरहेको छ र AI उद्योगमा भविष्यका अवसरहरू कहाँ छन् भनेर बुझ्नुहोस्।